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Predeciré fraude con tarjetas de crédito y detección de anomalías
Científico de datos y practicante de IA que ama hablar con los datos!
Consultor de analytics con una década de experiencia en análisis de datos, identificación y resolución de problemas, y desarrollo de estrategias. Experto en:
1. análisis de fraude y riesgo
2. análisis...
Acerca de este Servicio
Desarrollaré un modelo predictivo para alertar sobre tarjetas de crédito que tienen una alta probabilidad de ser fraudulentas en el futuro (los próximos 3 meses en comparación con la fecha de identificación). Este servicio es válido para un caso de uso a la vez, lo que significa que trabajaré en cualquier problema específico que elijas y entregaré esa solución. Para otros problemas, tendrás que contratar nuevamente en el mismo servicio.
Tecnología:
Jupyter Notebook
•
Tableau
Tipo de análisis:
Análisis predictivo
Experiencia:
Predicción
•
Detección de anomalías
•
Estadísticas
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
FAQ
Traducción automática
¿He trabajado en análisis de fraude y riesgo?
Sí, he trabajado mucho en eso. Con más de 6 años de experiencia en la industria de análisis de datos, he ayudado a clientes de pasarelas de pago a configurar sus herramientas y modelos predictivos de Risk y Fraud Analytics para detectar fraudes en una etapa temprana.
¿Qué precisión se puede esperar del modelo predictivo?
Bueno, esto depende de varias cosas, como los datos disponibles, las capacidades de la máquina, etc. Sin embargo, si todo está bien, puedes esperar una precisión superior al 25%. El compromiso mínimo de precisión es del 15%.
