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Haré aprendizaje automático, soluciones de IA, análisis de datos
Ingeniero de ML
Soy un ingeniero innovador en IA/ML con experiencia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por computadora y sistemas inteligentes basados en LLM. Soy competente en desarrollar pipeli...
Acerca de este Servicio
Ofrezco servicios profesionales de consultoría en Data Science y Machine Learning, revisión de proyectos y optimización de modelos. Ayudo a analizar conjuntos de datos, evaluar el rendimiento de modelos, identificar problemas y recomendar mejoras usando metodologías y herramientas estándar de la industria. Mi servicio es ideal para estudiantes, investigadores y profesionales que buscan soluciones de ML confiables, bien estructuradas y orientadas a resultados.
Lenguaje de programación:
Python
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R
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SQL
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Colab
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
API:
Azure Face API
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IBM Watson Visual Recognition
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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TensorFlow
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Excel
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MLflow
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesitas para empezar?
Para comenzar, necesito una descripción detallada de tu proyecto, conjunto de datos (si aplica) y cualquier código, cuadernos o modelos existentes. Esto asegura que te brinde recomendaciones precisas y accionables desde el principio.
¿En qué tecnologías y frameworks te especializas?
Me especializo en Data Science y Machine Learning basados en Python, incluyendo bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch, soportando tanto flujos de trabajo clásicos de ML como aprendizaje profundo.
¿Puedes optimizar el rendimiento de un modelo existente?
Sí. Realizo auditorías completas de modelos, evaluando ingeniería de características, selección de algoritmos, hiperparámetros y métricas de rendimiento para mejorar precisión, eficiencia y fiabilidad.
¿Qué tipos de tareas de Machine Learning y Data Science manejas?
Trabajo en regresión, clasificación, clustering, NLP, visión por computadora y pipelines de análisis de datos de extremo a extremo. Para proyectos especializados o a escala empresarial, por favor discute los requisitos antes de ordenar.
