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Desarrollaré paneles de datos interactivos y análisis de negocios
Siam A
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Estás cansado de mirar hojas de cálculo confusas o gráficos básicos y estáticos? ¡Déjame transformar tus conjuntos de datos en bruto en paneles Streamlit de alto rendimiento e interactivos!
Soy graduado en Ciencias de la Computación e Ingeniería por North South University, especializado en inteligencia de datos, procesamiento avanzado de lógica y aprendizaje automático. Conecto la ciencia de datos pesada del backend con interfaces web limpias y fáciles de usar.
Lo que puedo construir para ti:
- Narrativa interactiva de datos: Diseños web totalmente responsivos en Streamlit.
- Visualizaciones avanzadas: Gráficos dinámicos y ampliables usando Plotly, Seaborn y Altair.
- Integraciones en vivo con API: Transmisión de datos en tiempo real (por ejemplo, feeds meteorológicos, actualizaciones de CRM).
- Poder de IA y aprendizaje automático: Integración sin problemas de modelos predictivos (XGBoost, Scikit-Learn) directamente en tu interfaz con almacenamiento en caché de rendimiento (st.cache).
Destacados del portafolio:
- Predicción de brotes de dengue: Mapas con vectores climáticos en vivo usando API meteorológicos en tiempo real y datos históricos para proyectar riesgos regionales en tiempo real.
- Pronosticador de análisis híbrido: Procesa más de 200k filas de datos con capas de lógica editables para optimizar el gasto en publicidad.
Conoce a Siam A
Siam A
ML Engineer
- DeBangladesh
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I am a motivated and detail-oriented Computer Science and Engineering graduate with strong knowledge in machine learning, database systems, and full-stack web technologies. I am seeking opportunities to apply technical and analytical skills in real-world projects.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar el conjunto de datos en bruto, o puedes extraer datos de APIs web en vivo?
¡Puedo trabajar con ambos! Ya sea que tengas un conjunto de datos existente (CSV, Excel, SQL) o que necesites que el panel recupere datos en tiempo real de APIs REST externas (como feeds meteorológicos en vivo, gráficos financieros o registros deportivos), puedo diseñar la canalización de datos en el backend para ingerirlos de manera limpia.
¿El panel funcionará lentamente si mi conjunto de datos contiene millones de filas o cálculos complejos?
En absoluto. Como graduado en Ciencias de la Computación e Ingeniería, diseño paneles con estructuras de datos optimizadas. Implemento los mecanismos avanzados de caché de Streamlit (st.cache_data y st.cache_resource). Esto asegura que cargas pesadas de procesamiento de datos o modelos de aprendizaje automático ocurran en segundo plano, manteniendo el rendimiento.
¿Puedes integrar modelos de Machine Learning o IA preentrenados en la interfaz de Streamlit?
Sí, absolutamente. En el nivel Premium, me especializo en integrar modelos predictivos completamente entrenados (como algoritmos XGBoost o Scikit-Learn) directamente en el marco del panel. Esto permite a los usuarios ajustar los parámetros de entrada usando controles deslizantes o cuadros de texto en la barra lateral y ver predicciones instantáneas en tiempo real.
