Construiré un modelo de machine learning en python usando scikit learn
Acerca de este Servicio
¿Estás buscando un modelo de Machine Learning construido en Python?
Puedo ayudarte a crear una solución básica o intermedia de Machine Learning basada en tu conjunto de datos y requisitos.
En qué puedo ayudarte:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Preparación de características
- Entrenamiento de modelos de Machine Learning
- Modelos de clasificación y regresión
- Evaluación de modelos
- Precisión, exactitud, recall y puntuación F1
- Matriz de confusión y ROC-AUC
- Visualización de datos
Modelos con los que puedo trabajar:
- Regresión logística
- Regresión lineal
- Árbol de decisión
- Bosque aleatorio
- K-Means
- Naive Bayes
- Otros modelos básicos de Scikit-learn
Lo que recibirás:
- Notebook limpio en Python/Jupyter
- Modelo de Machine Learning entrenado
- Resultados de la evaluación del modelo
- Código fuente
- Explicación clara del trabajo
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido si tu proyecto tiene requisitos específicos.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
Herramientas:
Jupyter Notebook
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas para poner en marcha el proyecto?
Necesito tu conjunto de datos, los requisitos del proyecto y cualquier instrucción o meta específica.
¿Con qué modelos de Machine Learning trabajas?
Trabajo con regresión logística, regresión lineal, árbol de decisión, bosque aleatorio, K-Means, Naive Bayes y otros modelos básicos de Scikit-learn.
¿Recibiré el código fuente?
Sí, el código fuente está incluido según el paquete seleccionado.
¿Puedes trabajar con mi conjunto de datos personalizado?
Sí, puedo trabajar con tu conjunto de datos después de revisar su estructura y requisitos.

