Crearé agentes de IA personalizados y pipeline rag


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte tus datos comerciales estáticos en un motor de conocimiento inteligente y conversacional.
¿Buscas construir un chatbot de IA de nivel de producción entrenado con los documentos, PDFs, bases de datos o contenido web de tu empresa? Soy un ingeniero senior full-stack y de IA con más de 7 años de experiencia creando sistemas de IA escalables para clientes en todo el mundo.
Diseño y despliego pipelines robustos RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando OpenAI, Claude, Ollama, ChromaDB y pgvector, asegurando respuestas precisas y seguras sin alucinaciones de IA.
Lo que ofrezco:
- Pipelines RAG personalizadas (PDFs, Notion, bases de datos SQL, páginas web)
- Chatbots de IA empresariales (OpenAI chatGPT, Claude o LLM locales vía Ollama)
- Configuración de bases de datos vectoriales (ChromaDB, pgvector)
- Interfaces web limpias (React / Next.js / Tailwind CSS)
- Desarrollo de backend y API (FastAPI / Flask)
- Despliegue con Docker y configuración en la nube (AWS / GCP / Azure)
¿Por qué elegirme?
- Más de 7 años de experiencia: Código probado en producción, no solo scripts de demostración simples.
- Seguridad y privacidad: Soporte para LLMs totalmente locales (Ollama) para mantener tus datos privados.
- Entrega rápida: Flujo de trabajo de desarrollo con IA para una ejecución ultrarrápida.
Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para discutir tu proyecto
Conoce a Shubhamm M
FullStack Developer , AI Engineer
- DeIndia
- Miembro desdejul 2019
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés, Hindi
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Podemos mantener nuestros datos 100% privados sin enviarlos a terceros?
¡Sí! Puedo construir tu sistema RAG usando modelos de código abierto vía Ollama y bases de datos vectoriales locales como ChromaDB que funcionen completamente en tu infraestructura (Ten en cuenta: requiere GPU para inferencias más rápidas localmente).
¿Cómo se previenen las alucinaciones provocadas por la IA?
Implemento límites estrictos de contexto, búsqueda por similitud semántica y técnicas híbridas de recuperación para que el modelo solo responda con los documentos que proporcionas.
¿Hospedas la aplicación por mí?
Containerizo la app usando Docker y configuro el despliegue en tu AWS, GCP, Azure o servidor VPS personalizado (según el plan y los requisitos).
