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Construiré chatbots RAG personalizados y agentes de IA para tu negocio
Shray B
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres transformar los documentos, la base de conocimientos o el soporte al cliente de tu empresa en un asistente de IA inteligente y rápido?
Construyo chatbots de Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizados y agentes de IA autónomos usando Python, LangChain, LlamaIndex y bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, FAISS). A diferencia de los bots genéricos basados en reglas, tu asistente de IA extraerá respuestas precisas directamente de tus datos específicos con atribución clara de fuentes.
Lo que puedo construir para ti:
- Chatbots RAG para documentos: Consultas en PDFs, TXT, CSVs o documentos internos en tiempo real.
- Agentes de soporte al cliente: Automatiza la resolución de FAQ y los flujos de incorporación de clientes.
- Integración con bases de datos y API: Conecta tu bot con bases de datos SQL externas, CRMs o webhooks.
- Interfaz web limpia: Aplicaciones web desplegadas usando Streamlit, Chainlit o endpoints API personalizados.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Más de 7 años de experiencia: Amplio conocimiento en análisis y ML (ex-American Express, British Airways).
- Código de nivel empresarial: Estructura limpia y modular en Python con documentación completa.
- Ejecución a medida: Diseñado según tu flujo de datos y necesidades de seguridad específicas.
- Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para revisar tu formato de datos y alcance del proyecto.
Conoce a Shray B
Shray B
I automate your reporting and build AI tools that save you hours
- DeIndia
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Hindi
I'm Shray, a data and AI professional with 7+ years in customer analytics, experimentation, and applied ML, including American Express and British Airways.
I turn messy data into automated, AI-powered solutions that save time and drive better decisions.
What I offer:
RAG chatbots that answer questions from your documents
Automated dashboards and AI report bots (Power BI, Python, Slack)
Churn, retention, and funnel analysis with clear next steps
Customer feedback and sentiment analysis
Fast replies, documented work, results tied to your goals.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Necesitarás proporcionar tus documentos fuente (PDF, TXT, CSV, DOCX) o acceso a tu base de conocimientos/base de datos, junto con tu clave API de OpenAI (o proveedor de LLM elegido). Si aún no tienes configuradas las claves API, puedo guiarte en el proceso.
¿Se mantendrá segura y privada mi información propietaria?
Sí, por supuesto. Tus datos se procesan localmente o a través de bases de datos vectoriales empresariales usando endpoints API oficiales (como OpenAI o Pinecone). Tus documentos propietarios nunca se usan para entrenar modelos públicos.
¿Qué tecnología utilizas para construir el chatbot RAG?
Dependiendo de los requisitos de tu proyecto, normalmente uso Python, LangChain / LlamaIndex, APIs de OpenAI / Anthropic y bases de datos vectoriales como Pinecone, ChromaDB o FAISS. Para la interfaz, despliego interfaces limpias con Streamlit o Chainlit, o proporciono endpoints API directos (FastAPI/Flask).
¿Puedes conectar el chatbot a mi base de datos o CRM existente?
¡Sí! En el nivel Premium, puedo integrar el flujo de trabajo RAG directamente con bases de datos SQL externas, PostgreSQL o webhooks/CRMs para leer datos en vivo y activar flujos específicos.
¿Cómo evitas que la IA invente cosas (alucine)?
La arquitectura RAG restringe al LLM a generar respuestas solo usando el contexto recuperado de tus documentos. También configuro prompts estrictos y umbrales de confianza para que el bot indique claramente cuando una respuesta no está en tu documentación.
