Realizaré anotación de imágenes y etiquetado de datos precisos para yolo, coco, voc

¿Estás entrenando un modelo YOLO o de detección de objetos pero no obtienes buena precisión?

Una mala anotación = un mal mAP.

Ofrezco anotaciones precisas, 100% manuales, de imágenes para ayudarte a entrenar modelos de ML de alta precisión.

Soy estudiante de Ciencias de la Computación y entusiasta de ML con experiencia práctica entrenando modelos YOLO v8 / v10, por lo que entiendo cómo pequeños errores en el etiquetado afectan el rendimiento del modelo.

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LO QUE OFREZCO

• Cuadros delimitadores 2D para detección de objetos (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
• Anotación de polígonos (segmentación de imágenes)
• Conversión de formatos (YOLO, COCO, Pascal VOC)

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POR QUÉ ELEGIRME

• Anotaciones manuales al 100%, precisas y ajustadas (sin autoetiquetado)
• Sólido conocimiento en detección de objetos y mAP
• Privacidad del conjunto de datos garantizada
• Resultados limpios y bien estructurados

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HERRAMIENTAS Y FORMATOS

Herramientas: LabelImg, CVAT, Roboflow, LabelMe

Formatos: YOLO (.txt), COCO (.json), Pascal VOC (.xml)

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NOTA:

El precio se basa en el número total de objetos (cuadros delimitadores), no en la cantidad de imágenes.

Contáctame antes de hacer tu pedido y te sugeriré el mejor formato para tu modelo.