Construiré un sistema de visión por computadora en tiempo real

Lo que entrego

Construyo sistemas de visión por computadora en tiempo real usando Python, YOLOv8 y pipelines personalizados de OpenCV adaptados a tu caso específico, no tutoriales genéricos reempaquetados como servicio.

Mi trabajo incluye un sistema de visión multi-modelo desplegado que combina detección de objetos con YOLOv8, estimación de profundidad con MiDaS y seguimiento de múltiples objetos con ByteTrack, funcionando completamente offline a 1215 FPS en hardware edge. Ese es el nivel de trabajo que puedes esperar.

Este gig cubre:

• Detección de objetos en tiempo real en archivos de video o transmisión en vivo de webcam
• Seguimiento de múltiples objetos con asignación de ID único por objeto
• Estimación de profundidad y capas de conciencia espacial
• Alertas de audio personalizadas, registros en CSV, superposiciones en pantalla
• Código Python limpio, documentado y listo para usar

Para quién es esto:

Investigadores, startups y desarrolladores de hardware que necesitan un pipeline de visión por computadora confiable y de nivel producción, creado por alguien que realmente ha entregado uno.

Lo que necesito de ti:

Una descripción clara de tu caso de uso, objetos objetivo, especificaciones de hardware si son relevantes y formato de salida preferido. Cuanto más específico seas, mejor será el resultado.

La entrega incluye código fuente completo y un video de demostración funcional para cada paquete.

Si tu requerimiento no encaja en un paquete estándar, mes