Construiré un sistema de detección de objetos en tiempo real usando opencv python
IA ML, visión por computadora, web scraping, backend con FastAPI, aplicaciones en Flutter
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
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parthibansuntha

Malasia
I am extremely satisfied with the work delivered by my programmer. From the beginning, he demonstrated excellent technical knowledge, professionalism, and a...
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Very knowledgeable and professional. He explained everything in a simple and easy-to-understand way, provided valuable advice, and demonstrated a high level...
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I'm very happy with your work so far. The system design and your explanations show strong technical skills .You ve exceeded my expectations
Acerca de este Servicio
La mayoría de los proyectos de detección de objetos fracasan no por el modelo, sino por una integración deficiente, inferencia lenta y sin pruebas en el mundo real.
Construyo sistemas de detección de objetos de nivel producción usando OpenCV y Python que funcionan en tiempo real, en tu hardware real, con tus datos reales.
Modelos de detección entrenados a medida, tus clases, tu conjunto de datos
Detección en video en tiempo real, streams RTSP, webcam, archivos de video
Seguimiento de múltiples objetos con DeepSORT y ByteTrack
Exportación a ONNX para despliegue en CPU sin necesidad de GPU
Wrapper de endpoint en FastAPI para integración directa
️ Sistema autónomo de conducción ADAS con más del 95% de precisión Cliente en Hong Kong
️ Análisis de propiedades inmobiliarias ResNet + FastAPI Cliente en Dubái
️ Conteo de personas, detección de vehículos, inspección de defectos, todo listo para usar
Si tienes un conjunto de datos, lo entrenaré con él. Si no, te guiaré exactamente sobre lo que necesitas.
Envíame un mensaje antes de ordenar. Describe tu tarea de detección y te diré qué precisión puedes esperar.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué pasa si no tengo un conjunto de datos anotado?
Puedo anotar tus imágenes en bruto como parte del proyecto. Para los paquetes Standard y Premium, menciona esto al ordenar y incluiré la anotación en el alcance.
¿Cuántas imágenes necesito para una buena precisión?
Mínimo 100-200 imágenes por clase para resultados útiles. Más de 500 por clase para precisión de nivel producción. Te aconsejaré según tu caso específico, solo describe la tarea.
¿Qué modelo de detección usas?
Principalmente YOLO para el mejor equilibrio entre velocidad y precisión. También trabajo con versiones más nuevas y más antiguas según tu hardware y requisitos de precisión. Dímelo y te ayudaré.
¿Esto puede correr en CPU sin GPU?
Sí, exporto a formato ONNX que funciona eficientemente en CPU. La velocidad de inferencia disminuye en comparación con GPU, pero el modelo funciona completamente. Ideal para despliegue en edge y servidores locales.
¿Qué recibo al entregar?
Pesos del modelo entrenado, exportación a ONNX, script de inferencia en Python, informe de evaluación con métricas de precisión y un README con instrucciones de uso.
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Colaboración continuaI am extremely satisfied with the work delivered by my programmer. From the beginning, he demonstrated excellent technical knowledge, professionalism, and a strong commitment to understanding my requirements. He was able to transform my ideas into a functional and practical system, paying close attention...
USD 100-USD 200
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Colaboración continuaVery knowledgeable and professional. He explained everything in a simple and easy-to-understand way, provided valuable advice, and demonstrated a high level of professionalism throughout the discussion. I highly recommend working with him.
USD 600-USD 800
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