Crearé sistemas de visión por computadora usando yolo, opencv y edge ai

¿Necesitas un sistema de visión por computadora real, no solo un cuaderno de demostración?

Construiré sistemas de visión por computadora basados en YOLO y OpenCV para detección de objetos, seguimiento, clasificación, OCR, conteo, inspección y despliegue en edge AI.

Puedo ayudarte con:

Detección de objetos con YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv11

Procesamiento de imágenes y videos con OpenCV

Preparación y anotación de conjuntos de datos personalizados

Entrenamiento, prueba y mejora de precisión del modelo

Seguimiento de objetos, conteo, detección de zonas y alertas

OCR y extracción de texto de documentos o imágenes

Despliegue de API usando FastAPI o Flask

Despliegue en edge en Raspberry Pi, NVIDIA Jetson o PC local

Configuración con Docker y documentación clara

Proyectos comunes:

Detección de defectos en fabricación

Conteo de vehículos, personas u objetos

Sistema de detección para cámaras de seguridad

OCR y lectura de etiquetas

Sistema de inspección inteligente

Prototipo de edge AI usando Jetson o Raspberry Pi

Recibirás código Python limpio, archivos fuente, instrucciones de configuración, resultados de pruebas y documentación.

Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido para que pueda revisar tu conjunto de datos, hardware, objetivo de precisión y requisitos del resultado final.