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Construiré agentes de IA y automatizaré tus flujos de trabajo con llms
Shivanand Masne
Acerca de este Servicio
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Deja de hacer trabajo repetitivo a mano. Construyo agentes de IA y automatizaciones impulsadas por LLM que leen, deciden y actúan: llamando a tus APIs, consultando bases de datos, rellenando formularios y manejando flujos de trabajo multi‑step de principio a fin.
Soy ingeniero de IA/ML con más de 5 años de experiencia en producción, incluyendo sistemas agenticos que entrenan y hacen seguimiento de modelos de forecasting, automatización de flujos de trabajo impulsada por LLM para migraciones en grandes empresas y sistemas RAG sobre documentos complejos.
QUÉ CONSTRUYO: agentes de IA con llamadas a herramientas (LangChain, LangGraph, OpenAI, Claude); sistemas multiagente; automatización de navegador y back‑office con Python y Selenium; pipelines de datos y automatización de reporting; agentes de forecasting y predicción con seguimiento MLflow; integraciones con Slack, correo, Google Sheets, CRM y APIs internas.
LO QUE RECIBES: código funcionando y probado, documentación clara, una demostración del agente en acción y guía para ejecutarlo en producción en AWS, GCP o Docker.
No estás seguro de si tu tarea puede automatizarse? Envíame tu flujo de trabajo y te diré con franqueza qué es posible antes de que hagas el pedido.
Conoce a Shivanand Masne
Shivanand Masne
AI ML Engineer, LLM, RAG and Agentic AI Developer
- DeIndia
- Miembro desdeabr 2021
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
AI/ML Engineer with 5+ years building production AI systems.
I build:
- RAG chatbots and PDF/document Q&A (LangChain, vector DBs)
- Agentic AI and LLM workflow automation
- Computer vision: detection and segmentation (YOLO, RF-DETR, SAM), 94% accuracy in production for 1,000+ users
- ML forecasting and prediction models (PyTorch, MLflow)
- Python/Node.js backends and data pipelines on AWS, GCP, Docker, Kubernetes
Open-source contributor to the official Kubernetes Python client. Clean, documented, production-ready delivery.
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FAQ
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¿Qué tipo de tareas puede automatizar un agente de IA?
Cualquier cosa con entradas y pasos claros: investigación y resumen, enriquecimiento de leads, triage de correos y tickets, generación de informes, introducción de datos entre sistemas, procesamiento de documentos y flujos de trabajo con API o bases de datos. Envíame tu proceso y confirmaré la viabilidad.
¿Quién paga el uso de la API de LLM?
Usas tu propia clave de API (OpenAI, Anthropic, Google u otros), así mantienes el control total de costos y datos. Optimizo prompts y la elección de modelo para mantener bajos los costos de ejecución y puedo usar modelos de código abierto cuando tenga sentido.
