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Construiré agentes de IA personalizados y pipelines RAG usando n8n
Shivam Yadav
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tienes dificultades para hacer que la IA funcione con los datos de TU negocio?
ChatGPT es potente, pero no conoce tus documentos internos. Para obtener un valor real en tu negocio, necesitas un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) que conecte los LLMs con tus datos sin "alucinaciones".
Soy un estudiante de informática y Jr. Data Scientist especializado en construir automatizaciones de IA robustas y de nivel empresarial usando n8n. Utilizo Python y JavaScript para crear lógica personalizada en flujos de trabajo complejos.
Lo que construyo:
- Chat con tus datos: Sube PDFs, documentos de Notion o hojas de cálculo y consulta mediante un chatbot personalizado.
- Agentes de soporte al cliente: Redacta automáticamente respuestas por email/chat basadas en tu base de conocimientos.
- Calificación inteligente de leads: Investiga leads y puntúalos automáticamente antes de que lleguen a tu CRM.
- Pipeline de contenido: Convierte videos de YouTube o transcripciones en blogs optimizados para SEO.
Mi stack tecnológico:
- Núcleo: n8n, LangChain, Python
- Modelos: OpenAI (GPT-4), Claude 3.5, Llama, Modelos de código abierto de Hugging Face
- Base de datos vectorial: Pinecone, Supabase.
¿Por qué elegirme? No solo conecto nodos, sino que diseño sistemas escalables. Si un nodo estándar de n8n no puede hacerlo, escribo el código que sí puede.
¿Listo para automatizar? Conectémonos y construyamos tu fuerza laboral de IA.
Conoce a Shivam Yadav
Shivam Yadav
Python Developer, ML Expert and Tech Writer
- DeIndia
- Miembro desdeabr 2024
Idiomas
Inglés, Hindi, Japonés
Hi there,
I am a Computer Science Engineer specializing in Python development, ML and Data Science.
I turn messy data into structured assets & complex code into optimized performance. Beyond just coding, I possess strong communication skills, allowing me to craft technical articles that engage readers.
My Core Services:
- Coding: Python Development, Code Optimization, Web Scraping.
- Data: Machine Learning Models, Data Science Projects, Automation.
- Writing: SEO Articles, Blog Writing & Technical Copywriting.
Ready to get started?
Click the "Contact Me" button & discuss your project.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Necesito pagar por las claves de API (OpenAI, Anthropic, Pinecone)?
Sí. Eres responsable de los costos de suscripción de las herramientas que usamos (por ejemplo, API de OpenAI, n8n Cloud o Pinecone). Yo construyo el "motor", pero tú debes pagar el "combustible". Te guiaré sobre cómo obtener estas claves si no las tienes.
¿Dónde se ejecutará esta automatización?
Puede ejecutarse en n8n Cloud (más fácil) o en tu propio servidor autoalojado (más barato para volúmenes altos). Si quieres que configure un servidor autoalojado para ti (por ejemplo, en DigitalOcean o AWS), por favor añade el extra de Gig "Despliegue de servidor".
¿Están seguros los datos de mi negocio?
Sí. Diseño el pipeline para que tus datos fluyan directamente desde tu fuente (por ejemplo, Google Drive) hacia el proveedor de IA mediante conexiones API seguras. No almaceno ni guardo copias de tus datos después de completar el proyecto.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot estándar y RAG?
Un chatbot estándar (como ChatGPT) solo conoce conocimientos generales. Un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) está conectado a tus documentos específicos (PDFs, Excel, Notion). Permite que la IA responda preguntas basadas en tus datos reales de negocio sin inventar cosas.
¿Puedes ajustar finamente el modelo para mí?
Para la mayoría de los casos de uso empresarial, RAG es mejor y más barato que el ajuste fino. RAG te permite actualizar tu base de conocimientos al instante sin volver a entrenar. Si estás 100% seguro de que necesitas ajuste fino, selecciona esa opción como extra de Gig.
¿Proporcionan soporte después de que se completa el pedido?
¡Sí! Todos los paquetes incluyen un período de soporte post entrega (de 3 a 14 días dependiendo del paquete) donde solucionaré cualquier error o fallo que surja del alcance original del trabajo.
