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Haré análisis de datos, modelado predictivo en python y paneles interactivos
Analista de datos especializado en SQL, Excel y Power BI
Hola, soy Shivam, un analista de datos dedicado que se especializa en transformar datos en bruto en conocimientos claros y accionables para los negocios. Ayudo a los clientes a tomar decisiones confia...
Acerca de este Servicio
¡Bienvenido a mi servicio de análisis de datos y aprendizaje automático!
Soy un analista de datos profesional especializado en Python, SQL, Excel y Power BI. Ayudo a empresas, startups e investigadores a transformar conjuntos de datos crudos y desordenados en paneles visuales claros, conocimientos estadísticos sólidos y modelos predictivos confiables.
Servicios que ofrezco:
Limpieza y preprocesamiento de datos (manejo de valores faltantes, valores atípicos, duplicados)
Análisis exploratorio de datos (EDA) con interpretaciones estadísticas claras
Modelado predictivo y aprendizaje automático (Clasificación, Regresión, Árboles de decisión)
Optimización de modelos (StandardScaler, Validación cruzada K-Fold, ajuste de profundidad)
Análisis visual y paneles (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Excel)
Informes de rendimiento (Matriz de confusión, Precisión-Recall, Importancia de características)
Pila tecnológica:
Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), SQL, Power BI, Excel avanzado, Jupyter Notebook.
¿Por qué elegirme?
Código limpio, completamente comentado y reproducible (.ipynb/.py)
Información útil para el negocio, no solo gráficos en bruto
Entrega puntual con 100% de precisión y soporte
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para discutir tu conjunto de datos y tus objetivos.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P: ¿En qué formato recibiré el trabajo final?
R: Recibirás el Jupyter Notebook completo y bien comentado (.ipynb), archivos de script (.py), conjuntos de datos limpios (CSV/Excel) e imágenes de gráficos en alta resolución.
P: ¿Puedes trabajar con conjuntos de datos incompletos o desordenados?
R: ¡Sí! Realizo una limpieza exhaustiva de datos, manejando valores nulos, duplicados, valores atípicos e inconsistencias en los tipos de datos antes de realizar cualquier análisis.
P: ¿Necesito contactarte antes de hacer un pedido?
R: Sí, por favor envíame un mensaje primero para que podamos definir rápidamente el alcance del conjunto de datos, los entregables esperados y el tiempo de entrega.
