Haré investigación de acciones, valoración y trading algorítmico en python

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Shivakant
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Acerca de este Servicio

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¿Buscas a alguien que entienda tanto los mercados como el código que los respalda? Ofrezco una combinación única de experiencia en investigación de acciones y desarrollo cuantitativo basado en Python para ayudar a inversores, fondos y empresas a tomar decisiones basadas en datos.

Lo que ofrezco:

Investigación de acciones y valoración

  • Análisis financiero profundo de empresas, industrias y sectores
  • Valoración de empresas usando DCF, comparables y otros métodos
  • Informes de investigación completos y notas de inversión
  • Monitoreo de sectores y mercados con recomendaciones actualizadas

Desarrollo cuantitativo en Python

  • Frameworks de backtesting para estrategias de trading
  • Canalizaciones de datos automatizadas desde APIs financieras
  • Modelos predictivos y algoritmos de trading usando NumPy, Pandas y scikit-learn
  • Tableros interactivos con Streamlit/Dash
  • Integración con bases de datos (SQL/NoSQL) para gestión eficiente de datos

Por qué trabajar conmigo:

Con una sólida formación cuantitativa y experiencia práctica en modelado financiero y desarrollo en Python, combino la investigación de inversión con la ejecución técnica para que obtengas ideas que sean tanto sólidas desde el punto de vista analítico como accionables desde el punto de vista técnico.

¡Envíame un mensaje para discutir los requisitos de tu proyecto!

Conoce a Shivakant

Shivakant

Equity Researcher and Quant Finance Python Developer

  • DeIndia
  • Miembro desdeoct 2023
  • Idiomas

    Inglés, Hindi, Punjabí, Alemán
I am a finance and technology professional with 12+ years of experience spanning equity research, financial modelling, and quantitative analysis — working across broking, research, and asset management environments. I deliver institutional-quality valuation and investment research (DCF, comparable company, precedent transactions), alongside scalable Python systems for backtesting, data pipelines, and predictive modelling using NumPy, pandas, and scikit-learn. CFP / MBA (Finance) qualified. Domain expertise meets technical depth.

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