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Investigaré tus datos con EDA y visualizaciones usando Python en Jupyter, Colab
Acerca de este Servicio
| Investigando la historia de tus datos |
Cada conjunto de datos oculta patrones, valores atípicos e historias que los resúmenes simples no detectan. Como tu detective de datos, uso Python en Jupyter/Google Colab para investigar tus datos en CSV, Excel, JSON o exportados desde SQL y ofrecerte insights claros y visuales en los que puedas basar decisiones.
Lo que haré:
- Explorar distribuciones, tendencias y relaciones entre variables clave.
- Detectar valores atípicos, anomalías y problemas de calidad de datos que merecen tu atención.
- Crear visualizaciones limpias (histogramas, boxplots, gráficos de barras, correlaciones).
- Resumir los hallazgos en lenguaje sencillo.
- Aplicar ingeniería de características básica según tus instrucciones.
Herramientas y entrega:
- Python, Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn en Jupyter Notebook o Google Colab.
- Recibirás el notebook de EDA y visuales exportados opcionalmente (PNG/PDF) para informes o presentaciones.
Lo que necesito para comenzar:
Tu conjunto de datos, una breve descripción de tu objetivo, cualquier pregunta específica que quieras que la investigación responda y los pasos de ingeniería de características que ya tengas en mente.
Envía tu "archivo de caso" con los datos y las preguntas, y comenzará la investigación de EDA.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos elegir el paquete adecuado según el tamaño y la complejidad.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué exactamente harás en la EDA?
Investigaré tu conjunto de datos usando estadísticas resumidas y visualizaciones para revelar patrones, tendencias, correlaciones y valores atípicos, y presentaré los hallazgos clave de forma clara.
¿Con qué tipo de datos puedes trabajar?
Trabajo con conjuntos de datos estructurados o en forma de tabla en formato CSV, Excel, JSON o Google Sheets.
¿También limpias los datos?
Sí, la limpieza básica está incluida, lo que implica manejar valores faltantes, corregir errores evidentes y estandarizar formatos para asegurar que los resultados de la EDA sean confiables.
¿Cuánto tiempo tarda el proceso de análisis de datos?
El tiempo de entrega variará según la complejidad de los datos y el paquete seleccionado, garantizando una entrega eficiente y puntual. Además, se tendrá en cuenta la fecha límite de su proyecto.
¿Aseguras la seguridad y confidencialidad de los datos?
¡Por supuesto! Valoro la confianza y la integridad. Tus datos permanecerán completamente seguros conmigo, nunca serán compartidos con nadie y serán eliminados de forma permanente al finalizar el proyecto.
¿Qué recibo al final?
Recibirás un notebook en Jupyter/Colab bien comentado con código, gráficos y explicaciones, además de visuales clave que podrás usar en informes o presentaciones.
