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Clasificaré y analizaré datos de texto con análisis de sentimientos con AI
Científico de datos en Python, aprendizaje automático y APIs
Científico de datos
Soy un freelancer dedicado enfocado en análisis de datos y aprendizaje automático. Ayudo a los clientes a limpiar, analizar e interpretar datos para extraer insights significativos...
Acerca de este Servicio
Sabe lo que realmente piensan tus clientes respaldado por datos, no con suposiciones.
Utilizo aprendizaje automático para leer tus reseñas, tweets o comentarios y decirte exactamente cómo se sienten las personas, ya sea de forma positiva, negativa o neutral, con números que lo respaldan, no solo una corazonada. Pruebo un par de modelos diferentes uno al lado del otro y elijo el que mejor funcione en tus datos específicos, en lugar de confiar en un solo método.
En un proyecto, analicé 74,000 tweets y mejoré la precisión de los resultados del 63% a más del 90% entrenando un modelo específicamente con esos datos en lugar de usar una herramienta predefinida.
Lo que incluye:
- Análisis de sentimientos (positivo/negativo/neutral)
- Categorías personalizadas si necesitas etiquetas más específicas (por ejemplo, quejas, elogios, preguntas)
- Limpieza de datos para que textos desordenados o inconsistentes no distorsionen los resultados
- Gráficos visuales y nubes de palabras que muestran qué es lo que más dicen las personas
- Un desglose de dónde los resultados son menos seguros y por qué
Entregables:
- Un resumen claro de sentimientos, qué sienten las personas y por qué
- Desglose visual (gráficos, distribución de sentimientos, nube de palabras)
- Conjunto de datos etiquetados completo (CSV/Excel) incluido para tu propio uso
Por qué trabajar conmigo:
- Pruebo más de un método y los comparo, así que la r
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FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de texto puedes analizar?
Publicaciones en redes sociales, reseñas de clientes, respuestas a encuestas, comentarios de productos, datos de investigación o cualquier otro conjunto de datos de texto en inglés.
¿Necesito proporcionar el conjunto de datos?
Sí, lo ideal es que proporciones tu propio dataset en formato CSV, Excel o texto. Si no tienes uno, puedo trabajar con un dataset público para demostraciones.
¿Qué resultados recibiré?
Un desglose de sentimientos (positivo/negativo/neutro), visualizaciones de resultados y predicciones exportadas en CSV o Excel.
¿También obtendré el código Python?
Sí. Entrego scripts de Python limpios y reutilizables o Jupyter Notebooks para que puedas volver a entrenar o ampliar el análisis más tarde.
¿Puede manejar grandes conjuntos de datos?
Sí, puedo preprocesar y analizar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Para proyectos muy grandes o complejos, envíame un mensaje primero para confirmar el plazo.
¿Qué tan precisos son los resultados?
Utilizo un preprocesamiento adecuado y, cuando es apropiado, modelos basados en transformadores para maximizar la precisión — con métricas de evaluación que te permiten juzgar la fiabilidad tú mismo, no solo confiar en mi palabra.
¿Puedes personalizar el análisis según mis necesidades?
Sí — clasificación multiclase, análisis de sentimientos específico por dominio o visualizaciones personalizadas pueden ajustarse a tus requisitos.
¿Qué pasa si mi proyecto necesita algo fuera de estos paquetes?
Envíame un mensaje con tus requisitos y puedo definir una oferta personalizada.
