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Transformaré tus datos desordenados en tablas organizadas
Programador en R, estadístico, diseñador y escritor de libros
📌 Sobre limpieza y análisis de datos:
✅ Planificación de estudios y modelado estadístico
✅ Limpieza avanzada de datos
✅ Análisis y visualización de datos (listo para académico o negocio)
...
Acerca de este Servicio
Voy a limpiar, organizar y preparar tu conjunto de datos usando R o Python de manera rápida y profesional
¿Tienes problemas con datos desordenados? ¿Valores faltantes, errores tipográficos, formatos inconsistentes, texto sin estructura o registros duplicados?
Con amplia experiencia en preprocesamiento de datos, informes estadísticos e investigación médica, limpiaré tu conjunto de datos y lo dejaré listo para análisis, visualización o machine learning.
Me especializo en R y Python para limpieza profesional de datos, desde arreglos simples en hojas de cálculo hasta tareas complejas de limpieza de texto y múltiples archivos.
Lo que ofrezco:
- Eliminar duplicados
- Gestionar valores faltantes (NA/null)
- Corregir errores tipográficos y problemas de formato
- Estandarizar variables categóricas
- Limpieza de texto libre
- Combinar múltiples archivos de datos con gran precisión
- Entregar resultados estructurados y listos para análisis
Lo que obtendrás:
- Un conjunto de datos limpio y bien estructurado
- Un informe de los pasos de limpieza
- Código limpio para reproducibilidad
Ya sea que tus datos provengan de encuestas, investigaciones, informes de negocios o exportaciones desordenadas de aplicaciones, los transformaré en algo significativo y útil.
Solo envía los datos, describe lo que quieres y yo me encargaré del resto.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es el "análisis de texto libre"?
Las respuestas en texto libre son las respuestas obtenidas dejando que el encuestado escriba lo que quiera, es lo opuesto a las preguntas de opción múltiple donde solo puede escoger entre respuestas predefinidas. El texto libre es muy desordenado e imposible de analizar con medios regulares, pero lo haré en poco tiempo.
¿Puedes trabajar con datos que no están en inglés?
Sí, claro, he trabajado anteriormente con datos en árabe y francés. Mi francés es muy básico, pero logré limpiar los datos, analizarlos y también redactar el informe de resultados en francés.
¿Puedes trabajar con datos de encuestas?
Sí, claro, ya he hecho esto varias veces antes.
¿Puedes limpiar datos dispersos en múltiples archivos?
Sí, claro, ya he hecho esto antes para la Unidad de Aseguramiento de Calidad en la Facultad de Medicina de Alejandría, donde tuve que recopilar datos de estudiantes de más de 7 archivos usando mi paquete "mfmr" en R, desarrollado especialmente para este tipo de limpieza de datos.
