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Construiré pipelines ETL escalables, almacenes de datos y motores de datos en tiempo real

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Pakistán

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Ingeniero de datos

Soy un Data Engineer orientado a resultados con experiencia en Python, PySpark, SQL, Spark, Azure y pipelines ETL. Tengo habilidades en construir arquitecturas de datos escalables y optimizar solucion...
Acerca de este Servicio

¿Estás ahogado en datos sin procesar sin una pipeline confiable para entenderlos? Creo soluciones de ingeniería de datos de nivel empresarial que transforman datos desordenados y aislados en insights limpios y accionables a tiempo y a escala.


Con años de experiencia práctica, me especializo en:


Desarrollo de pipelines ETL/ELT robustos y tolerantes a fallos usando Apache Airflow, dbt y frameworks personalizados

Diseño y construcción de almacenes de datos optimizados en Snowflake, BigQuery, Redshift o Databricks

Procesamiento y transformación por lotes a gran escala con Apache Spark y PySpark para terabytes de datos

Arquitecturas de streaming en tiempo real con baja latencia usando Apache Kafka

Orquestación de workflows con DAGs listos para producción en Airflow, con monitoreo, alertas y lógica de reintentos


¿Por qué trabajar conmigo?


Código limpio, documentado y listo para producción

Arquitectura escalable que crece con tu negocio

Comunicación clara durante todo el proyecto

Entrega a tiempo con revisiones ilimitadas en errores de lógica


Ya seas una startup construyendo tu primera pila de datos o una empresa modernizando pipelines heredados, entregaré una solución que simplemente funciona.


Plataforma de almacenes:

Snowflake

•

Azure Synapse

•

Databricks

Tipo de proyecto:

Optimización

Mi porfolio