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Haré análisis de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Acerca de este Servicio
¿Necesitas entender tus datos o construir un modelo de predicción?
Soy Shazim. Uso Python para análisis de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, entregando notebooks de Jupyter ejecutables con explicaciones claras.
Ayudo con clasificación y regresión, incluyendo abandono de clientes y predicciones numéricas.
Paquetes:
- Básico: Limpiar y explorar 1 CSV, entrenar 1 modelo ML de referencia y evaluar resultados. Hasta 5,000 filas y 20 columnas de entrada.
- Estándar: Comparar 3 modelos ML y ajustar el mejor con hasta 10 pruebas. Hasta 20,000 filas y 40 columnas de entrada.
- Premium: Estándar más 1 pequeña red neuronal en el mismo conjunto de datos tabular, gráficos de entrenamiento y comparación de modelos.
Cada paquete incluye:
- Notebook comentado y pasos de preprocesamiento
- Métricas de evaluación y gráficos
- Modelo guardado, dependencias y ejemplo de predicción
Un conjunto de datos y un objetivo de predicción por pedido. Por favor, proporciona etiquetas de objetivo existentes.
Herramientas: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras o PyTorch.
Clustering, pronósticos, clasificación de imágenes y despliegue requieren alcance personalizado. El rendimiento depende de tus datos.
Envíame un mensaje con una muestra de datos y tu objetivo antes de ordenar.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Colab
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FAQ
Traducción automática
¿Qué debo enviar antes de realizar el pedido?
Envía una muestra de CSV, descripciones de columnas, el objetivo que deseas predecir y tu uso previsto. Incluye métricas requeridas, plazo y marco de trabajo preferido. Revisaré la idoneidad de los datos y confirmaré el alcance antes de que hagas el pedido.
¿Qué tamaños de conjuntos de datos cubren tus paquetes?
El paquete básico cubre 1 CSV con hasta 5,000 filas y 20 columnas de entrada. Estándar y Premium cubren hasta 20,000 filas y 40 columnas de entrada. Cada pedido cubre 1 objetivo de predicción. Conjuntos de datos más grandes, altamente complejos o múltiples requieren una cotización personalizada.
¿Qué archivos recibiré?
Un notebook de Jupyter comentado, código de preprocesamiento, métricas de evaluación y gráficos, un modelo guardado, lista de dependencias y ejemplo de código de predicción. Las instrucciones de configuración explican cómo ejecutar el flujo de trabajo acordado. Estándar y Premium también incluyen comparaciones de modelos.
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos limpio y etiquetado?
Proporcionas el conjunto de datos y las etiquetas de objetivo existentes. Los paquetes incluyen manejo de valores faltantes, duplicados, codificación categórica y escalado cuando sea apropiado. La recopilación de datos, etiquetado manual, unión de múltiples fuentes y reparación extensa de datos requieren alcance separado.
¿Qué incluyen el ajuste de modelos y la red neuronal Premium?
Estándar y Premium incluyen hasta 10 pruebas de hiperparámetros para el mejor modelo clásico de ML. Premium añade 1 pequeña red neuronal tabular, con hasta 3 ejecuciones de entrenamiento y 50 épocas por ejecución. Esto cubre el mismo conjunto de datos y objetivo. El ajuste fino de modelos preentrenados es separado.
¿Puedes garantizar una precisión específica o mejores resultados en deep learning?
No se garantiza una precisión fija. Los resultados dependen de la calidad de los datos, tamaño de la muestra y la tarea de predicción. Evalúo los modelos con datos reservados usando métricas adecuadas y explico las limitaciones. La red neuronal Premium puede rendir mejor o peor que los modelos clásicos.
¿También ofreces clustering, pronósticos y clasificación de imágenes?
Sí. Estos proyectos se cotizan por separado tras revisar tus datos y requisitos. Comparte una muestra, tu objetivo y recursos computacionales disponibles. La etiquetación de imágenes, trabajos de entrenamiento grandes y costos de nube/GPU pagados no están incluidos en los paquetes listados.
¿Incluye despliegue en sitio web, API o en la nube?
Los paquetes listados entregan desarrollo y evaluación de modelos basados en notebooks. Sitios web, paneles, integración API, despliegue en la nube y monitoreo continuo requieren una oferta personalizada separada. Cualquier costo de hosting o computación pagada se acuerda por adelantado.
¿Qué cuenta como revisión?
Una revisión es una ronda de cambios dentro del alcance acordado, como presentación de gráficos o formato de salida. Básico incluye 1; Estándar y Premium incluyen 2. Una ronda adicional cuesta 20 dólares y añade 2 días. Bugs o requisitos no acordados se corrigen como parte de la entrega original.
¿Qué incluye la opción de Modelo ML adicional?
Por 35 dólares y 2 días adicionales, entreno y evalúo 1 modelo clásico de ML extra en el mismo conjunto de datos y objetivo, luego actualizo el notebook y los resultados. Esta opción excluye ajuste de hiperparámetros, redes neuronales, nuevos conjuntos de datos y nuevos objetivos de predicción.
