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Construiré un agente de soporte AI autónomo y sistema de tickets
ZigShaw
Acerca de este Servicio
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Deja de perder clientes potenciales de alto valor en chatbots básicos y frustrantes. Diseño agentes de soporte AI autónomos personalizados que realmente resuelven problemas complejos de los clientes.
Mis sistemas van mucho más allá de simples envoltorios. Construyo arquitecturas estrictas de llamadas a herramientas LLM para que tu AI interactúe directamente con tu base de datos, recupere registros de usuarios, rastree envíos o gestione tickets automatizados sin intervención humana.
Por qué mi arquitectura destaca:
- Memoria con estado: Esquemas de bases de datos personalizadas (MongoDB/MariaDB) que mantienen el contexto en conversaciones largas.
- Respaldo empresarial: Redirige sesiones atascadas a operadores humanos mediante WebSockets en vivo.
- Cero alucinaciones: Ingeniería estricta de prompts y salidas en JSON.
Prueba en vivo: Envíame un mensaje para obtener el enlace a mi consola de soporte en producción Next.js en vivo. ¡Puedes probar la arquitectura exacta y la transferencia en vivo a un humano tú mismo!
Nota: Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus cuellos de botella en soporte y las conexiones API necesarias.
Conoce a ZigShaw
ZigShaw
Backend Architecture and Autonomous AI Systems
- DeBangladesh
- Miembro desdenov 2022
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega8 meses
Idiomas
Bengalí, Inglés
I am a backend engineer and vibe coder specializing in custom AI agents and high-concurrency server architectures. I do not build generic AI wrappers. I architect stateful, production-ready systems using strict JSON tool-calling, robust database schemas (MariaDB/MongoDB), and live WebSockets. Beyond AI support structures, I have extensive experience handling complete Linux VPS migrations and deploying complex, fault-tolerant multiplayer environments (like RAGEMP) using TypeScript. Whether you need an autonomous enterprise support agent or a stable, custom backend, I write clean, scalable code.
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Mi porfolio
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FAQ
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¿Construyes envoltorios básicos de ChatGPT?
No. Diseño arquitecturas backend personalizadas. Mis agentes usan llamadas a herramientas JSON estrictas para ejecutar lógica empresarial real, consultar bases de datos y activar APIs externas de forma autónoma.
¿Qué pasa si la IA no sabe la respuesta?
Construyo respaldos empresariales. Si el usuario se frustra o la AI encuentra una limitación, el sistema usa un protocolo WebSocket en vivo para pausar instantáneamente la AI y transferir el chat a un operador humano.
¿Qué tecnologías usas para el backend?
Construyo entornos altamente escalables y tolerantes a fallos usando Node.js, TypeScript, API de OpenAI, WebSockets y bases de datos robustas como MongoDB o MariaDB.
