Crearé un proyecto de machine learning de principio a fin con despliegue

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Pakistán

Hablo Urdu, Inglés, Alemán, Punjabí

Experto en ML, MATLAB y robótica

Soy ingeniero en Machine Learning y Deep Learning especializado en soluciones de IA precisas, escalables y listas para producción. Creo pipelines de ML de extremo a extremo, entreno y pruebo modelos, ...
Acerca de este Servicio

¿Buscas una solución completa de Machine Learning de principio a fin desde el conjunto de datos hasta el despliegue?

¡Estás en el lugar correcto!

Me especializo en construir pipelines de ML listos para producción, incluyendo preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos, ajuste de hiperparámetros, evaluación y despliegue usando herramientas modernas como FastAPI, Flask, Streamlit, Docker y plataformas en la nube.

Ya sea un proyecto empresarial, trabajo académico o un modelo de investigación, entrego sistemas de IA completamente funcionales y listos para usar.


Lo que obtendrás:

1. Manejo de datos:

  • Limpieza y preprocesamiento de datos
  • Ingeniería de características
  • Análisis exploratorio de datos (EDA)
  • División en entrenamiento/validación/prueba

2. Desarrollo de modelos ML y AI:

  • Clasificación / Regresión
  • Sistemas de predicción
  • Modelos de Deep Learning (CNN, LSTM, ANN)
  • Ajuste de hiperparámetros
  • Optimización del rendimiento

3. Evaluación de modelos:

  • Precisión, F1-score, Recall, Precisión
  • Matrices de confusión
  • Curvas de pérdida y precisión
  • Visualizaciones informativas

4. Opciones de despliegue:

  • Despliegue de API (FastAPI / Flask)
  • Despliegue de aplicaciones web (Streamlit / Gradio)
  • Despliegue en la nube (AWS / GCP / Azure)
  • Configuración de contenedores Docker
  • Guardar y cargar modelos (Pickle, Joblib, H5)

5. Entregables:

  • Código Python limpio y profesional
  • Notebook de ML + archivos de despliegue


Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

Colab

Java

MLflow

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

API:

Google Cloud Vision API

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

MLflow

Colab