Crearé un bot conversacional en la nube de aws usando generative ai, lex, bedrock y lambda


Acerca de este Servicio
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Tus clientes esperan respuestas instantáneas y precisas a las 3 de la mañana un domingo. Tu equipo de soporte no puede hacerlo. Un AWS Conversational AI bien construido sí puede.
Soy Shashwat Prakash, un arquitecto de soluciones de AWS con más de 6 años de experiencia en construir sistemas de IA conversacional nativos en la nube que entienden el lenguaje natural, recuperan la información correcta y toman acciones reales todo dentro de tu entorno seguro de AWS.
Para quién es este servicio:
Ya sea que dirijas una tienda de comercio electrónico, una clínica de salud, un banco o un equipo de TI empresarial, si tu negocio tiene conversaciones repetitivas que ocurren por chat, voz o mensajería, puedo automatizarlas inteligentemente con Gen AI.
Lo que puedo construir:
Bots inteligentes de soporte al cliente manejan preguntas frecuentes, seguimiento de pedidos, reembolsos y quejas sin intervención humana, usando Lex V2 y Bedrock para comprensión del lenguaje natural.
Bots de preguntas y respuestas en base a conocimientos conectan tus documentos internos, PDFs y políticas a Amazon Kendra o Bedrock Knowledge Base para que tu bot responda preguntas con datos reales, no con suposiciones.
Bots de voz + chat en Amazon Connect despliega bots omnicanal que atienden a clientes por teléfono y chat, con escalamiento inteligente a agentes en vivo cuando es necesario.
Gracias
Conoce a Shashwat
Builds GenAI Apps using OpenAI, AWS Bedrock, and Chatbot Developer
- DeIndia
- Miembro desdefeb 2019
- Responde aprox. en:2 horas
- Última entrega5 años
Idiomas
Inglés
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Mi porfolio
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FAQ
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¿Necesito una cuenta de AWS?
Sí — todo se implementa en tu propia cuenta de AWS, así que eres dueño del 100% de la infraestructura. Si no tienes una, es gratis crearla y te guiaré en los permisos necesarios para comenzar.
¿Cuál es la diferencia entre este servicio y tu gig de Agentic AI?
Este servicio se enfoca en IA conversacional — bots que mantienen diálogos inteligentes y naturales con los usuarios, recuperan información y manejan transacciones por chat o voz. El gig de Agentic AI se centra en agentes autónomos de múltiples pasos que planifican y toman acciones secuenciales en varias herramientas.
¿El bot puede responder preguntas de mis propios documentos o sitio web?
Sí — eso es exactamente lo que hace la pipeline RAG en el paquete Premium. Indexa tus PDFs, artículos de base de conocimientos, contenido del sitio web o base de datos en Amazon Kendra o Bedrock Knowledge Base, y el bot obtiene respuestas precisas en tiempo real desde tus datos.
¿En qué industrias tienes experiencia?
He desarrollado IA conversacional para comercio electrónico (gestión de pedidos, devoluciones), salud (registro de pacientes, programación de citas), banca (consultas de saldo, alertas de fraude) y herramientas internas empresariales (bots de políticas de recursos humanos, helpdesks de TI). Si tienes un dominio diferente, envíame un mensaje — evalúo cada caso de uso.
¿Trabajarás con mi bot de Lex existente o configuración de AWS?
Por supuesto. Si ya tienes intenciones en Lex, funciones Lambda u otra infraestructura de AWS, puedo extenderlas o mejorarlas en lugar de empezar desde cero. Comparte tu configuración actual cuando me envíes un mensaje y te daré una evaluación honesta de lo que se puede reutilizar.
¿Ofreces mantenimiento continuo después de la entrega?
Sí. Un retainer mensual de mantenimiento cubre monitoreo, mejoras en intenciones, corrección de errores y actualizaciones menores. El precio del retainer empieza en 500 dólares al mes. Muchos clientes lo añaden para mantener su bot actualizado a medida que evolucionan las consultas de los usuarios.
¿Qué recibiré al finalizar el proyecto?
Todos los paquetes incluyen: bot completamente desplegado en tu cuenta de AWS, código fuente completo en Python, diagrama de arquitectura, documentación README y monitoreo en CloudWatch.
