Analizaré y optimizaré ai saas para reducir costos innecesarios de ai.

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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Los costos de AI rara vez se vuelven un problema de la noche a la mañana. Crecen silenciosamente a través de llamadas innecesarias a modelos, flujos de trabajo ineficientes, procesamiento duplicado, enrutamiento deficiente y decisiones arquitectónicas evitables.


Antes de hacer un pedido, no dudes en revisar mi experiencia:


Investigación publicada en AI: https://arxiv.org/abs/2601.20772

Perfil de LinkedIn: www.linkedin.com/in/shakhyar-gogoi-392016378


Sobre mí


  • Autor de COMET-SG1, un modelo de AI ligero y personalizado publicado en arXiv
  • Licenciatura en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (IIT Guwahati)
  • Experiencia en sistemas de AI, diseño de flujos de trabajo, arquitectura de backend y planificación de sistemas escalables


Qué analizaré

  1. Arquitectura del flujo de trabajo de AI
  2. Automatización de soporte
  3. Flujos de trabajo de agentes de AI
  4. Patrones de uso de modelos
  5. Oportunidades de optimización de costos
  6. Cuellos de botella en el procesamiento
  7. Llamadas redundantes de AI
  8. Riesgos de escalabilidad

Qué recibirás

  • Informe de hallazgos claros
  • Factores que generan costos
  • Oportunidades de optimización
  • Recomendaciones prácticas
  • Observaciones a nivel de arquitectura cuando sea aplicable


Este servicio está diseñado para startups, productos SaaS, aplicaciones impulsadas por AI, sistemas de soporte al cliente y flujos de trabajo de automatización que buscan mejorar la eficiencia antes de que los costos se acumulen a gran escala.

Conoce a shakhyar

shakhyar

AI Researcher, AI Cost Optimization, Backend Systems

  • DeIndia
  • Miembro desdejul 2020
  • Idiomas

    Inglés, Hindi
I build AI systems and backend infrastructure with a focus on efficiency. I am the author of COMET-SG1, an AI model designed to operate with limited computing resources. Many companies are spending far more on AI than necessary. Unnecessary model calls, duplicate processing, and inefficient workflows quietly increase costs as usage grows. I am interested in solving those problems by designing simpler and more efficient AI systems. Areas of interest: AI cost optimization, AI automation, support systems, backend architecture, and scalable software infrastructure.

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