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Construiré sistemas personalizados de detección y seguimiento de objetos con visión por computadora
Shakeel Khan
Acerca de este Servicio
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¿Necesitas una solución personalizada de Computer Vision para detección, seguimiento o análisis de videos?
Construyo sistemas prácticos de Computer Vision usando YOLO, Python, PyTorch y OpenCV, adaptados a tu conjunto de datos y caso de uso.
Lo que puedo construir:
Detección personalizada de objetos con YOLOv8 / YOLO11
Entrenamiento y ajuste fino de modelos personalizados
Seguimiento de objetos con DeepSORT o ByteTrack
Procesos de inferencia en imágenes, videos y en tiempo real
Preparación y revisión de anotaciones de conjuntos de datos
Detección de objetos pequeños y en movimiento rápido
Conteo de objetos y análisis por regiones
Evaluación de modelos y mejora del rendimiento
Integración con aplicaciones y APIs en Python
Mi trabajo práctico incluye entrenar modelos YOLO personalizados en más de 24,000 imágenes, desarrollar detección y seguimiento para objetos deportivos en movimiento rápido, y construir sistemas de visión multicanal que involucran calibración, sincronización, seguimiento y reconstrucción en 3D.
También puedo ayudar con la optimización y despliegue usando ONNX/TensorRT cuando sea necesario.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para entrenamiento personalizado, conjuntos de datos grandes, sistemas en tiempo real o integraciones complejas.
Conoce a Shakeel Khan
Shakeel Khan
AI Engineer, Computer Vision, AI Agents, Automation
- DePakistán
- Miembro desdesep 2026
Idiomas
Urdu, Inglés
I’m an AI Engineer specializing in Computer Vision, AI agents, LLM applications, and intelligent automation. I build practical AI systems using Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, RAG, APIs, and modern LLM frameworks. My work includes object detection, tracking, multi-camera vision, 3D reconstruction, AI agents, workflow automation, and custom integrations. Through AgentiX Labs AI, I also explore applied AI R&D in real-time perception and digital twins.
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Mi porfolio
FAQ
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¿Qué necesitas para empezar mi proyecto?
Por favor comparte tu caso de uso, objetos objetivo, imágenes/videos de muestra, conjunto de datos si está disponible, resultado esperado y si necesitas inferencia en imagen, video o en tiempo real.
¿Puedes entrenar YOLO con mi dataset personalizado?
Sí. Puedo entrenar o ajustar modelos YOLO en tu conjunto de datos personalizado. Si tu conjunto de datos no está listo, puedo revisar primero su estructura, anotaciones, clases y requisitos de entrenamiento.
¿Puedes agregar seguimiento de objetos al sistema de detección?
Sí. Dependiendo del caso de uso, la detección puede combinarse con métodos de seguimiento como DeepSORT o ByteTrack para mantener los objetos en diferentes cuadros de video.
¿Puedes trabajar con objetos pequeños o en movimiento rápido?
Sí. Tengo experiencia práctica en detección y seguimiento de objetos pequeños y en movimiento rápido. Los resultados dependen de factores como la calidad del conjunto de datos, resolución, desenfoque por movimiento, tamaño del objeto y condiciones de la cámara.
¿Puedes desplegar o integrar el modelo entrenado?
La integración y el despliegue se pueden discutir según tu entorno objetivo. Puedo trabajar con aplicaciones/APIs en Python y ayudar con la optimización orientada a ONNX/TensorRT cuando sea apropiado.
