Realizaré regresión y clasificación

Ofrezco servicios completos de ciencia de datos para convertir tus datos empresariales en conocimientos útiles y modelos predictivos usando Python.

Lo que obtienes:

• Preprocesamiento de datos: Limpieza, manejo de valores faltantes/outliers, codificación, escalado y unión de conjuntos de datos
• Análisis exploratorio de datos (EDA): Resúmenes estadísticos, análisis de correlación y visualizaciones (distribuciones, tendencias, patrones)
• Ingeniería de características: Creación, selección y transformación de características para mejorar el rendimiento del modelo
• Regresión/Clasificación: Construcción y ajuste de modelos (Regresión lineal/logística, Random Forest, XGBoost, SVM, etc.) para tareas de predicción o clasificación
• Reducción de dimensionalidad: PCA, t-SNE o selección de características para conjuntos de datos de alta dimensión
• Evaluación de modelos: Precisión, F1-score, RMSE, matriz de confusión, ROC-AUC y reporte claro de rendimiento

Entregables: Conjunto de datos limpio, cuaderno Jupyter bien documentado, visualizaciones, resultados del modelo y un informe resumen

Ideal para: pronósticos de ventas, predicción de abandono de clientes, análisis de precios, puntuación de riesgos o cualquier problema empresarial que requiera decisiones basadas en datos

Pila tecnológica: Python, Pandas, Scikit-learn, XGBoost, Matplotlib/Seaborn, Jupyter