Construiré un sistema de IA de extremo a extremo en visión por computadora, IA médica, NLP, IA generativa
Acerca de este Servicio
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¿Buscas una IA que realmente funcione, no solo un cuaderno?
Soy Samama, ingeniero en IA aplicada (Maestría en IA, 4.0 CGPA | Ingeniería en Computación). Construyo sistemas de nivel producción en visión por computadora, IA médica, NLP y IA generativa.
Lo que he entregado:
MedIntel clasificador de radiografías de tórax ViT, Grad-CAM, exportación FHIR, precisión del 83.5% ️
Segmentación satelital U-Net, 79.7% de precisión, 99% menos esfuerzo en anotaciones
NLP clasificador en conjunto SVM, BERT, RF con evaluación completa
Investigación en Federated Learning y publicaciones
Construyo:
pipelines de visión por computadora: clasificación, detección, segmentación
Diagnósticos explicables en IA médica, DICOM, FHIR
Transformers en NLP, ajuste fino, clasificación de textos
GenAI RAG, LangChain, aplicaciones LLM, chatbots
Cada entrega incluye:
código Python limpio y documentado, métricas de evaluación + análisis de errores, README + requirements.txt, interfaz Gradio/FastAPI
Respaldado por investigación. Ejecutado por ingeniero. Sin ghosting.
Construyamos algo que funcione. Escríbeme.
Conoce a Samama
Applied AI Engineer Computer Vision Medical AI NLP GenAI
- DePakistán
- Miembro desdeoct 2015
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
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FAQ
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Tengo mi propio conjunto de datos, ¿puedes trabajar con él?
Por supuesto. Comparte tus datos y requisitos desde el principio y yo me encargaré de todo, desde el preprocesamiento hasta la entrega final.
¿Puedes construir sistemas de IA explicables?
Sí — Grad-CAM, attention rollout y SHAP son estándar en mis entregables de CV y IA médica.
¿Manejas datos médicos como DICOM o FHIR?
Sí. He construido pipelines de preprocesamiento DICOM y sistemas de exportación compatibles con FHIR en proyectos de IA médica de nivel producción.
¿Puedes ajustar finamente LLMs o construir sistemas RAG?
Sí — LangChain, HuggingFace Transformers, API de OpenAI e integración con bases de datos vectoriales (FAISS, Chroma).
¿Puedes manejar textos multilingües o en idiomas que no sean inglés?
Sí — transformers multilingües (mBERT, XLM-R) para árabe, urdu y otros idiomas.
¿El código será limpio y reproducible?
Siempre. Código modular, comentado, con requirements.txt, README y estructura clara del proyecto, cada vez.

