Desplegaré llm autohospedado, rag, ollama, vllm, agentes de IA en vps o servidor con gpu
Ingeniero de AIOps y Linux DevOps
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
671 reseñas de cinco estrellas · más de 600 pedidos · más de 13 años en infraestructura de producción
Implemento sistemas open-source de LLMs y AI en tus propios servidores, para que dejes de pagar por token y mantengas tus datos en casa.
Lo que implemento
- Ollama, vLLM, llama.cpp, OpenWebUI
- Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, Gemma
- RAG con Qdrant, Chroma, Weaviate, pgvector
- Agentes de AI mediante n8n, LangChain, LlamaIndex
Dónde lo implemento
- Tu VPS: Hetzner, DigitalOcean, Contabo, OVH
- Servidores con GPU y bare metal: A100, L40S, RTX 4090
- AWS, GCP, Azure, RunPod
- Configuraciones en local y aisladas
Cómo funciona
- Envías las especificaciones de tu servidor y el modelo que quieres
- Confirmo qué puede manejar tu hardware de manera realista
- Implemento, ajusto y documento todo
Lo que obtienes
- Implementación con Docker o systemd, reproducible
- Proxy inverso Nginx con SSL y autenticación API
- Ajuste de GPU y VRAM para que el modelo funcione rápido
- Monitoreo, registro y reinicio automático en caso de fallo
- Documentación de entrega escrita
Historial
- Organización del Premio Nobel, Starbucks, T-Mobile, Beasley Media
- Plataformas que atienden a 45,000 usuarios concurrentes a 40 Gbps
Escríbeme antes de ordenar y te diré honestamente si tu hardware puede soportarlo.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué hardware necesito para ejecutar un LLM?
Depende del modelo. Un modelo de 7B u 8B en forma cuantizada funciona en una GPU de 16GB, o incluso solo con CPU con suficiente RAM. Un modelo de 70B requiere más de 48GB de VRAM o varias GPUs. Envíame las especificaciones de tu servidor antes de hacer el pedido y te diré exactamente qué funcionará bien en él.
¿Puedes desplegar en mi VPS existente o necesito un servidor con GPU?
Ambas opciones funcionan. Los modelos más pequeños y las configuraciones RAG funcionan bien en un VPS con CPU estándar. Si necesitas modelos más grandes o tiempos de respuesta rápidos, puedo ayudarte a elegir un host con GPU como RunPod, Hetzner o Lambda, o desplegar en hardware que ya poseas.
¿Mis datos permanecerán privados?
Sí. Todo funciona en tu propia infraestructura. No salen de tu servidor prompts, documentos ni embeddings, que es la principal razón por la que la mayoría de los clientes dejan de usar APIs alojadas. Se soportan configuraciones aisladas y en las instalaciones.
2 comentarios sobre este Servicio
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Desglose de calificaciones
- Nivel de comunicación del Freelancer
- Calidad de la entrega
- Valor de la entrega
Ordenar por
L lara_chad2

Reino Unido
Excellent service! The deployment was completed quickly and professionally. The seller understood the issue, handled the Dockerized Python AI application deployment smoothly, and kept me updated throughout the process. Everything is working as expected. Highly recommended!
USD 50
Precio
1 día
Tiempo
Útil?D drezin

Estados Unidos
Colaboración continuaShazeb was great in understanding the problem and working to fix It. would recommend.
USD 100-USD 200
Precio
2 días
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