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Construiré modelos personalizados de ML y predictivos en python
Acerca de este Servicio
Convierte tus datos en decisiones con un modelo de machine learning que realmente puedas entender y reutilizar.
Soy científico de datos con una maestría en Data Science de TU Wien y más de 5 años de experiencia en machine learning, análisis y desarrollo de software.
Lo que obtienes:
- Modelos de ML personalizados: clasificación, regresión, agrupamiento, pronósticos
- Pipeline completo: limpieza de datos, ingeniería de características, entrenamiento, evaluación rigurosa
- Código en Python reproducible y documentado, no un cuaderno desechable
- Resumen de resultados en lenguaje sencillo, para que sepas qué hace el modelo y por qué funciona
Por qué los clientes me eligen:
- Experiencia en ingeniería de software: código limpio y fácil de mantener
- Evaluación honesta: si el ML no es la mejor opción para tu problema, te lo diré antes de que gastes dinero
- Resultados explicables (importancia de características, SHAP), nunca una caja negra
- Comunicación clara y plazos realistas
Proyectos típicos: pronósticos de ventas y demanda, predicción de churn, segmentación de clientes, puntuación de riesgo, clasificación de textos, prototipos de investigación y pruebas de concepto.
¿Tienes un proyecto complejo o inusual? Envíame un mensaje antes de ordenar para una breve conversación de alcance, asegurando una cotización precisa y una entrega sin problemas.
Marcos:
Scikit-learn
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SimpleCV
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keras
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PyTorch
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Panda
Tipo de datos:
Texto
Lenguaje de programación:
Python
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R
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SQL
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Colab
•
Scala
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar mi propio conjunto de datos?
Para la mayoría de los proyectos, sí. Tus datos son lo que hace útil al modelo. Si tu proyecto puede usar datos públicos, puedo buscar y preparar conjuntos de datos abiertos adecuados. Nota: la extracción de datos web no forma parte de este servicio.
No estoy seguro de que machine learning sea adecuado para mi problema. ¿Puedes ayudar?
Sí, esa es exactamente la razón por la que te pido que me envíes un mensaje primero. Te daré una evaluación honesta de factibilidad. Si un enfoque estadístico más simple te sirve mejor, te lo recomendaré en su lugar.
¿Por qué debo enviarle un mensaje antes de ordenar?
Los proyectos de ciencia de datos varían muchísimo. Una breve conversación me permite confirmar la factibilidad, cotizar con precisión y establecer un plazo realista que te proteja de cancelaciones, retrasos y expectativas no alineadas.
¿Entenderé los resultados si no soy técnico?
Sí. Cada entrega incluye un resumen en lenguaje sencillo de lo que se hizo, lo que logra el modelo y qué significa para tu decisión. Explicar los resultados claramente es una parte fundamental del servicio, no un añadido.
¿Cómo son exactamente los entregables?
Un cuaderno de Jupyter documentado y reproducible, un archivo de requisitos para que el código funcione en tu máquina, las salidas (figuras, archivos del modelo) y un informe escrito. La opción premium añade código de inferencia, documentación completa y una llamada de entrega.
