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Haré análisis de datos en python, aprendizaje automático y visualización de datos
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Hola, soy Shahzad Ali, un desarrollador de ciencias de la computación especializado en Python, Data Science, Machine Learning y desarrollo web. Certificado en AI y Datacom, creo aplicaciones personali...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un desarrollador experto en Python para extraer insights de tu conjunto de datos o construir modelos predictivos de Machine Learning? Como graduado en Ciencias de la Computación certificado en IA y Data Science, transformo datos en bruto en soluciones comerciales limpias y accionables.
Servicios ofrecidos:
- Preprocesamiento y limpieza de datos: Manejo de valores faltantes, valores atípicos, duplicados y formateo de datos.
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Descubrir patrones ocultos, correlaciones y insights estadísticos clave.
- Visualización de datos: Generación de gráficos de alta calidad usando Matplotlib, Seaborn y Plotly.
- Pipeline de Machine Learning: Entrenamiento de modelos de clasificación, regresión y clustering usando Scikit-Learn.
- Optimización y evaluación de modelos: Ajuste de hiperparámetros, métricas de precisión y análisis de matriz de confusión.
Herramientas y tecnologías:
- Entornos: Python, Jupyter Notebook, VS Code, Google Colab.
- Bibliotecas: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Código fuente en Jupyter Notebook 100% limpio y bien comentado.
- Experiencia certificada en IA y Data Science con sólida formación en CS.
- Respuesta rápida y comunicación clara del proyecto.
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para revisar tu conjunto de datos y discutir.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
•
Otros
FAQ
Traducción automática
¿Con qué formatos de datos trabajas?
Acepto CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, archivos de bases de datos SQL, TSV y TXT. Si tus datos están en otro formato, ¡no dudes en enviarme un mensaje primero!
¿Recibiré el código fuente completo?
Sí, recibirás el código fuente completamente documentado y comentado en un Jupyter Notebook (.ipynb) o en un script limpio de Python (.py), según prefieras.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos está desordenado o tiene valores faltantes?
El preprocesamiento y limpieza de datos (manejo de valores faltantes, valores atípicos, eliminación de duplicados y codificación) están incluidos en todos los paquetes antes de realizar cualquier análisis o modelado de machine learning.
¿Puedes explicarme los insights finales y el rendimiento del modelo?
¡Por supuesto! Proporciono gráficos de visualización claros y un informe resumen que explica las tendencias clave, la precisión del modelo, métricas de confusión y conclusiones prácticas.
¿Cómo empezamos nuestro proyecto?
Simplemente haz clic en el botón "Contáctame", adjunta tu conjunto de datos (o una muestra) y describe brevemente qué problema quieres resolver o qué insights necesitas.
