Construiré tu backend en Python con FastAPI

Escribo Python en modo async en toda la cadena. Sin llamadas síncronas a bases de datos, sin la librería `requests`, sin fallbacks a thread-pool. Motor para MongoDB. httpx para HTTP saliente. APScheduler para trabajos programados (en proceso, sin necesidad de un worker separado en la mayoría de las escalas).

Lo que obtienes con este servicio:

• FastAPI asíncrono con Pydantic v2 (sin código legado de Pydantic v1)
• Motor para MongoDB O SQLAlchemy 2.0 asíncrono para Postgres (tu elección)
• httpx para HTTP saliente (nunca `requests`)
• Autenticación correcta: clave API, JWT o códigos de acceso por inquilino
• Documentación OpenAPI generada automáticamente y limpia
• Pruebas para caminos felices y casos límite
• Desplegado en Railway/Vercel/tu hosting
• README que otro ingeniero puede seguir fácilmente

Mis opiniones sobre arquitectura (para que sepas qué esperar):

- Async significa async en toda la cadena, una llamada síncrona a la base en un handler asíncrono detiene el event loop y reduce el rendimiento

- Motor sobre PyMongo, sin negociación en código asíncrono

- Pydantic v2 en lugar de v1, empezar desde cero, sin legacy

- Dependencias de FastAPI para autenticación, base de datos y sesiones, no variables globales a nivel de módulo

- APScheduler en proceso para trabajos diarios, sin necesidad de un Celery separado hasta que realmente lo necesites

- Índices en MongoDB con TTL para colecciones que se autoeliminan, deduplicación de tiendas, telemetría, datos de sesiones