Haré análisis de datos, visualización e informes usando python y Pandas.
Desarrollador Full Stack, Ingeniero Backend, Analista de Datos, Investigador en IA o ML
Acerca de este Servicio
¿Quieres convertir tus datos en insights claros y accionables?
Realizo análisis de datos de principio a fin usando Python para limpiar,
explorar, modelar y visualizar tus datos con gráficos interactivos
y paneles de control.
LO QUE OBTIENES
Limpieza de datos: valores faltantes, duplicados, formateo
Análisis exploratorio de datos (EDA)
Análisis de tendencias, patrones y correlaciones
Gráficos interactivos y paneles de control (Plotly)
Segmentación RFM, predicción de CLV, análisis de cohortes
Predicción de churn (Scikit-learn, XGBoost)
Consultas en PostgreSQL / SQL
Jupyter Notebook limpio + informe resumen
TECNOLOGÍAS
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
ML: Scikit-learn, XGBoost
Base de datos: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Herramientas: Jupyter Notebook, Google Colab
PROYECTOS ANTERIORES
Dashboard de análisis de clientes, segmentación RFM,
predicción de CLV, mapas de calor de retención (más de 5,000 registros)
Análisis de datos de ventas, más de 10,000 transacciones,
tendencias estacionales, identificación de un aumento del 15% en ventas
Escríbeme ANTES de ordenar y comparte tu dataset
para confirmar qué es posible hacer.
FAQ
Traducción automática
¿Con qué formatos de archivo puedes trabajar?
CSV, Excel (.xlsx), JSON, o base de datos directa (PostgreSQL/MySQL). Comparte tus datos al ordenar.
¿Mis datos se mantienen confidenciales?
Sí. No comparto ni almaceno tus datos. También puedes compartir una muestra o versión anonimizada.
¿Qué recibo como entregable final?
Un Jupyter Notebook limpio (.ipynb), gráficos exportados (PNG/HTML) y un resumen escrito de los hallazgos.
¿Puedes crear un panel en vivo?
Sí, un panel interactivo en HTML basado en Plotly está incluido en los paquetes Estándar y Premium.

