Implementaré algoritmos de aprendizaje de refuerzo para cualquier caso de uso.

Implementaré algoritmos de reinforcement learning desde lo básico hasta lo avanzado

¿Quieres aplicar reinforcement learning de vanguardia a tu proyecto? Ofrezco soluciones completas de RL, desde métodos clásicos hasta las políticas más modernas, adaptadas a tu caso específico.

Lo que ofrezco:

RL básico: TD Learning, Monte Carlo, SARSA, Q-Learning

RL profundo: DQN con buffers de repetición, redes objetivo

RL avanzado: REINFORCE, Actor-Critic, A2C, PPO, TRPO, DDPG, TD3, SAC

Casos de uso:

Control clásico (CartPole, MountainCar, GridWorld)

Robótica y control continuo (Pendulum, MuJoCo)

Dominios personalizados (finanzas, recomendaciones, IA en juegos)

Lo que obtendrás:

Código limpio y bien documentado en PyTorch/TensorFlow

Integración con OpenAI Gym o configuración de entornos personalizados

Curvas de entrenamiento, evaluación y orientación para ajuste