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Crearé análisis de tenis con IA con seguimiento de pelota y detección de jugadores
SHAH FAISAL
Acerca de este Servicio
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Convierte tus grabaciones de tenis en análisis útiles de jugadores, pelota y cancha.
Desarrollaré un sistema personalizado de análisis de video de tenis usando Python, PyTorch, OpenCV y aprendizaje profundo.
Dependiendo de tu paquete, las funciones incluyen:
Detección y seguimiento de la pelota de tenis
Detección y seguimiento de jugadores
Visualización de la trayectoria de la pelota
Detección de la cancha y homografía
Posiciones de los jugadores en un minimapa táctico
Detección de rebotes y clasificación estimada de IN/OUT
Estimación de la velocidad del golpe donde la grabación lo permita
Exportación de video anotado y análisis en CSV
Todos los paquetes incluyen código fuente e instrucciones de configuración para una configuración de cámara acordada usando grabaciones de individuales.
Los resultados dependen de la resolución, la tasa de cuadros, el ángulo de la cámara, el desenfoque de movimiento y la oclusión. Las estimaciones de velocidad requieren calibración adecuada y suposiciones de movimiento. Las predicciones de IN/OUT son estimaciones analíticas, no decisiones oficiales certificadas.
Entrenamiento personalizado, soporte para dobles, integración en vivo y configuraciones adicionales de cámaras se cotizan por separado.
Por favor, envía un video de muestra antes de ordenar para que podamos confirmar las funciones factibles, el alcance y el tiempo de entrega.
Conoce a SHAH FAISAL
SHAH FAISAL
Computer vision enginner and Deep learnng expert
- DePakistán
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
I am a Computer Vision Engineer at NeuViTechnology and a Computer Science graduate from Iqra University (2022). I specialize in deep learning, object detection, segmentation, tracking, pose estimation, behavior analysis, and Vision-Language Models. My work spans research, dataset development, model training, optimization, and real-time deployment across surveillance, retail, traffic, and medical imaging. I bridge AI research and production engineering to build accurate, efficient, and scalable systems that solve real-world problems.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de grabaciones de tenis funcionan mejor?
Una vista estable y elevada con toda la cancha visible funciona mejor. Una resolución y tasa de cuadros más altas ayudan a seguir la pelota pequeña y rápida. Por favor, envía una muestra antes de ordenar para que pueda evaluar la idoneidad.
¿El sistema puede estimar la velocidad del golpe?
Sí, donde la grabación y la calibración lo soporten. Una sola cámara no puede medir directamente el movimiento completo en 3D de la pelota, por lo que las estimaciones de velocidad dependen de suposiciones y serán validadas donde existan mediciones de referencia.
¿Las llamadas de IN/OUT son aptas para partidos oficiales?
El sistema proporciona llamadas estimadas para análisis y revisión. No es un sistema certificado de línea de llamadas. Rebotes cercanos, oclusiones y desenfoque de movimiento pueden afectar el resultado.
¿El sistema funciona en tiempo real o soporta dobles?
Los paquetes listados cubren grabaciones de individuales. El procesamiento en tiempo real y el soporte para dobles pueden evaluarse y cotizarse por separado según la muestra de grabación, hardware y requisitos.
