Hola
¿Quieres desarrollar una aplicación inteligente, escalable, rápida y eficiente que incorpore tecnologías clásicas y modernas de Machine Learning / Deep Learning?
¡Este es el lugar indicado!
Tengo varios años de experiencia práctica en aprendizaje automático e inteligencia artificial teórico y aplicado.
Específicamente:
- Redes neuronales profundas y su optimización
- Aplicaciones de IA/ML/DL en análisis de datos
- Detección de objetos en tiempo real (YOLO/SSD/VGG/Mask-RCNN/Faster-RCNN)
- Clustering k-Means y análisis de datos basado en k-NN
- Desarrollo, optimización y entrenamiento de modelos de Deep Learning personalizados
- Transfer Learning
- Frameworks de visión por computadora y reconocimiento facial (FaceNet, dlib, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, etc.)
- NLP (LSTM y BerT)
- Máquinas de vectores de soporte (SVM)
- Análisis de componentes principales (PCA)
- Regresión lineal/logística, Random Forest, árboles de decisión y Naive Bayes
Utilizo las siguientes herramientas para el desarrollo:
- JetBrains CLion (C/C++) y PyCharm Professional (Python)
- Git (VCS)
- Google Collab
Escribo código limpio, conciso, profesional y bien documentado.
¡MENSAJE ANTES DE INTENTAR HACER UN PEDIDO!
Gracias.