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Crearé un chatbot rag sobre tus documentos usando langchain
Shaheer H
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tienes problemas con chatbots de IA que hallucinan o dan respuestas incorrectas a partir de tus documentos? Yo creo pipelines RAG que realmente recuperan la información correcta.
Construí FinSight Pakistan, un sistema RAG sobre 916K palabras de informes financieros que logra un 75.3% de relevancia usando búsqueda híbrida BM25 + búsqueda semántica con re-ranking por cross-encoder. Disponible en HuggingFace Spaces.
Lo que obtendrás:
Pipeline RAG completo (chunking, embedding, recuperación, LLM)
LangChain + Pinecone (o ChromaDB/FAISS, a tu elección)
Búsqueda híbrida para mayor precisión
Código Python limpio y documentado
Demostración funcional
Puedo trabajar con:
- Documentos PDF
- Archivos Word / documentos de texto
- Páginas web / URLs
- Bases de conocimientos personalizadas
Envíame un mensaje antes de ordenar para contarme tu caso de uso y confirmar el mejor enfoque.
Actualmente acepto nuevos proyectos, envíame un mensaje para comenzar.
Conoce a Shaheer H
Shaheer H
AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2021
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 años
Idiomas
Urdu, Inglés
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned
LLMs, and intelligent Python applications.
My recent work:
→ FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3%
relevancy score
→ EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B
with LoRA adapters — +176% BLEU improvement
What I deliver:
- RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases)
- Custom LLM fine-tuning on your dataset
- LangChain agents and AI pipelines
- Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL)
- Python ML scripts and automation
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