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Crearé un chatbot ai rag para tus documentos PDF usando langchain
Shaheer H
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte tus PDFs y documentos de negocio en un chatbot de IA que se puede buscar. Construyo chatbots RAG personalizados en Python usando LangChain, con Pinecone, ChromaDB o FAISS para recuperación.
Úsalo para preguntas y respuestas de documentos, búsqueda de conocimiento interno o asistentes de investigación.
Elige tu paquete:
- Básico: búsqueda semántica RAG en 1 documento.
- Estándar: búsqueda híbrida en hasta 5 documentos.
- Premium: búsqueda híbrida, reordenamiento con cross-encoder y evaluación basada en LLM.
Las fuentes soportadas incluyen PDFs, archivos Word, texto y páginas web. Comparte una muestra para que pueda verificar la calidad de extracción y el tamaño del documento antes de que hagas tu pedido.
Mi proyecto FinSight Pakistan combina búsqueda por palabra clave y semántica en informes financieros. Uso el mismo método de recuperación cuando se ajusta a tu caso de uso.
Recibirás una demo funcional para el alcance acordado. El código fuente y la documentación están disponibles a través de la opción Source Code + Docs.
Envíame un mensaje con tus documentos, preguntas de ejemplo y modelo preferido para que podamos confirmar el paquete correcto, el plazo y cualquier costo de hosting o API.
Conoce a Shaheer H
Shaheer H
AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2021
- Responde aprox. en:5 horas
- Última entrega3 años
Idiomas
Urdu, Inglés
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned
LLMs, and intelligent Python applications.
My recent work:
→ FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3%
relevancy score
→ EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B
with LoRA adapters — +176% BLEU improvement
What I deliver:
- RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases)
- Custom LLM fine-tuning on your dataset
- LangChain agents and AI pipelines
- Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL)
- Python ML scripts and automation
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas antes de realizar el pedido?
Envía un documento de muestra, su cantidad de páginas o tamaño, preguntas de ejemplo, tu modelo preferido y dónde quieres ejecutar el chatbot. Confirmaré el enfoque de extracción, el alcance y el paquete antes de que hagas el pedido.
¿Qué paquete debo elegir?
La básica cubre recuperación semántica en un documento. La estándar añade búsqueda híbrida en hasta 5 documentos. La premium incluye reordenamiento y evaluación basada en LLM. Para colecciones más grandes, PDFs escaneados o integraciones adicionales, envíame un mensaje para revisar el alcance.
¿Están incluidos los costos de código fuente, hosting y API?
El código fuente y la documentación están disponibles a través de la opción Source Code + Docs. Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar los costos de hosting, API del modelo y base de datos vectorial, además de cualquier trabajo de despliegue necesario para tu configuración.
¿El chatbot siempre dará respuestas precisas?
RAG ayuda a fundamentar las respuestas en tus documentos, pero no puede garantizar que cada respuesta sea correcta. La calidad de la recuperación depende de tu material fuente y las preguntas. La versión premium incluye evaluación; comparte preguntas representativas para que podamos evaluar los resultados.
¿Qué se incluye en una revisión?
Básico incluye 1 revisión, Estándar 2 y Premium 3. Las revisiones cubren ajustes al chatbot entregado dentro de los documentos, funciones y requisitos acordados. Las nuevas fuentes de datos, integraciones o funciones son alcance adicional y se cotizarán por separado.
