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Haré aprendizaje automático, llm, rag, automatización de ai y desarrollo de modelos de ai personalizados
Desarrollador de IA Full Stack, creador de aplicaciones web y móviles con IA, analista de datos
Desarrollador de aplicaciones móviles | Desarrollador de software de IA | Desarrollador web full stack Soy un ingeniero full stack y de IA apasionado con más de 7 años de experiencia, entregando más d...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Con alta capacidad de respuesta
Conocido por sus respuestas excepcionalmente rápidas
Acerca de este Servicio
Muchos proyectos de AI empiezan con fuerza y se quedan atascados en la implementación. El modo funciona en aislamiento, pero no conecta con nada real. Me especializo en la parte que viene después de la demo.
Con más de 7 años de experiencia, 370+ proyectos, confiado por Mercedes-Benz y Metro AG. Más de 130 reseñas de 5 estrellas. Certificado por Google. Entrega un 30% más rápida gracias a agentes de codificación AI.
Construyo modelos de AI personalizados, pipelines RAG y sistemas de automatización de AI para negocios que necesitan infraestructura confiable y escalable que entre en funcionamiento.
Lo que construyo
- Modelos de aprendizaje automático: clasificación, regresión, NLP, aprendizaje profundo, visión por computadora desplegados como APIs REST.
- LLM y pipelines RAG: bases de conocimiento personalizadas para chatbots con Langchain, OpenAI y Claude.
- Agentes de AI y sistemas multiagente: agentes autónomos con llamadas a herramientas y orquestación.
- Flujos de trabajo de automatización de AI: pipelines n8n, microservicios FastAPI, integraciones API.
- Modelos de AI personalizados ajustados: ChatGPT, LLaMA, Mistral mediante LoRA y QLoRA.
- Despliegue en la nube: AWS, GCP con pinecone, pgvector, chromaDB.
Pila tecnológica
Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, API de OpenAI, API de Claude, Hugging Face, n8n, FastAPI, Pinecone, AWS, GCP
¿No sabes por dónde empezar? Un clic puede cambiarlo todo. Contáctame para comenzar.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué entregas exactamente en un proyecto de aprendizaje automático o automatización de AI?
Un sistema completamente funcional, listo para producción, no una demo. Dependiendo de tu paquete, esto incluye modelos ML entrenados, pipelines RAG, integraciones LLM, flujos de trabajo de automatización n8n, APIs REST y despliegue en la nube en AWS o GCP. Siempre se incluye el código fuente completo y documentación.
¿Necesito un pipeline RAG o un modelo de AI personalizado ajustado?
El pipeline RAG es mejor cuando quieres que la AI responda desde tus propios documentos o base de datos. El ajuste fino es mejor cuando quieres que la AI se comporte o responda de una manera específica. La mayoría de los sistemas LLM en producción usan ambos; envíame un mensaje y te diré exactamente qué se adapta a tu caso de uso.
¿Quién posee el código y el modelo de AI después de la entrega?
Tú. La propiedad total del código fuente, modelos entrenados y documentación se transfiere al entregar. También firmo NDAs si lo solicitas.
¿Qué datos necesitas para comenzar un desarrollo de LLM o proyecto RAG?
Tus documentos, URLs, base de datos o cualquier fuente de datos con la que la AI deba trabajar, además de una descripción de lo que debe hacer el sistema. Si no estás seguro, envíame un mensaje primero y lo resolveremos juntos.
¿Puedes integrar el sistema de automatización de AI en mi app existente?
Sí. Construyo APIs REST y backends FastAPI que conectan tu sistema de aprendizaje automático o LLM con tu plataforma, CRM o flujo de trabajo existentes.
¿Ofrecen soporte post-entrega?
Sí, soporte incluido durante 30 días después del lanzamiento en todos los paquetes. Para integración y mantenimiento continuos de AI, contáctame para un acuerdo personalizado.
¿Cuánto tiempo tarda un modelo de AI personalizado o pipeline RAG?
Pipeline RAG o modelo ML básico: 5 días. Pipeline LLM de producción con automatización AI: 10 días. Sistema empresarial completo con ajuste fino de GPT y despliegue en la nube: 21 días.
