Aumentaré el valor de vida de tus clientes con data science
Acerca de este Servicio
Conseguir un nuevo cliente para tu e-commerce cuesta 5 veces más que mantener uno existente. Si los compradores compran una vez y nunca vuelven, tu inversión en publicidad está perdiendo ganancias. Para escalar, DEBES aumentar el valor de vida del cliente (LTV).
Deja de adivinar por qué los clientes se van. Proporciona los datos de tu tienda (Shopify/WooCommerce, exportaciones CSV de tiendas de Ecommerce, SQL), y usaré Data Science para crear una estrategia proactiva de retención.
Analizo tu historial de transacciones para encontrar a tus verdaderos VIPs, identificar quién está en riesgo de churn y descubrir los desencadenantes exactos que los hacen abandonar.
Lo que haré:
Segmentación RFM: Agrupar a los compradores en VIP, leales, en hibernación y perdidos.
Predicción de churn (ML): Crear un modelo de Machine Learning para asignar un "% de riesgo de churn" a cada usuario.
Análisis de desencadenantes: Decirte por qué se van (por ejemplo, "No hay compras en 30 días").
Análisis de reseñas con NLP: Encontrar quejas ocultas en miles de reseñas de productos.
Entregables para dueños de negocios:
Cuadernos Jupyter completamente documentados
Conjuntos de datos limpios con puntuaciones de LTV y churn
Informe ejecutivo en PDF de 4 páginas (en lenguaje sencillo, sin matemáticas confusas)
Tableros interactivos (Tableau/PowerBI en nivel Premium)
Deja de enviar descuentos genéricos a todos. Dirige tus esfuerzos hacia el público correcto.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P: ¿Qué tipo de datos necesito proporcionar?
A: Idealmente, un exporte de tus pedidos de clientes (ID de cliente, fecha de pedido, gasto total, etc.). Si usas Shopify, WooCommerce o Magento, puedes exportar fácilmente los archivos CSV desde el panel de administración de tu tienda. Si no estás seguro de qué exportar, escríbeme antes de ordenar y te guiaré.
Q: ¿Qué es "Importancia de las características" y por qué importa para mi tienda?
A: Te dice por qué los clientes se van. En lugar de simplemente decir "El cliente A se irá", el modelo dice "El cliente A se irá porque no ha comprado en 30 días y solo usó un código de descuento una vez." Esto le da a tu equipo de marketing una lista exacta de tareas para salvarlos.

