Construiré modelos de machine learning personalizados usando python

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Analista de datos en Python especializado en limpieza de datos, EDA y preparación de conjuntos de datos para ML. Recientemente procesé más de 469,000 registros meteorológicos de 34 estaciones para inv...
Acerca de este Servicio

Construye soluciones personalizadas de machine learning y pronóstico de series temporales

¿Buscas una solución confiable de machine learning adaptada a tus datos? Puedo desarrollar modelos precisos, bien documentados y escalables para tareas de predicción, clasificación, regresión y pronóstico.

Lo que ofrezco:

  • Preprocesamiento y limpieza de datos
  • Ingeniería de características
  • Desarrollo de modelos de machine learning
  • Pronóstico de series temporales (ARIMA, XGBoost, LSTM)
  • Evaluación y optimización de modelos
  • Código fuente en Python con documentación
  • Visualización de datos y análisis

¿Por qué elegirme?

Tengo experiencia desarrollando un sistema de pronóstico de lluvias de nivel investigativo usando más de 500,000 observaciones climáticas, ingeniería avanzada de características y múltiples modelos de machine learning incluyendo XGBoost, LSTM y ARIMA. Mi enfoque está en ofrecer soluciones precisas, reproducibles y bien estructuradas.

Entregables:

  • Código Python limpio y documentado
  • Jupyter Notebook
  • Modelo de machine learning entrenado
  • Evaluación del rendimiento
  • Documentación técnica

Ya sea que necesites un modelo de pronóstico, análisis predictivo o una solución personalizada de machine learning, estoy aquí para ayudarte.

Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir los requisitos de tu proyecto.

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

Marcos:

Scikit-learn

keras

PyTorch

Panda

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

TensorFlow

Excel