Desarrollaré un servidor mcp con fusión de clientes de IA y UI y backend.


Acerca de este Servicio
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¿Quieres conectar a tus agentes de IA con herramientas y datos reales? Configuraré un servidor y un cliente de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y lo integraré con tu modelo de IA preferido (OpenAI, Claude, Gemini o LLM locales).
Con años de experiencia en desarrollo de IA, ingeniería de backend e implementación en la nube , he entregado servidores MCP escalables, integraciones de IA y soluciones de automatización para nuevas empresas y empresas de todo el mundo.
Lo que entrego
- Configuración del servidor MCP (Node.js/TypeScript o Python FastAPI)
- Implementación del cliente MCP (CLI o interfaz de usuario web)
- Integración de IA con OpenAI, Anthropic Claude, Ollama, LangChain o LlamaIndex o cualquier
- Herramientas personalizadas (bases de datos, API, hojas de cálculo de Google, Slack, Notion, GitHub)
- Configuración segura (.env, autenticación, límites de velocidad, registro)
- Implementación de Docker en AWS, GCP, Azure o VPS
- Canalización RAG opcional con pgvector, Chroma, Pinecone o Redis
¿Por qué elegirme?
Me especializo en integraciones backend de IA con código listo para producción, documentación clara y entrega completa del código fuente. Ya sea que necesite una configuración rápida de MCP, una implementación segura o un agente de IA completo con RAG y monitorización , lo desarrollaré de forma rápida, segura y escalable.
Démosle a su IA poder real con un servidor + cliente MCP de nivel de producción.
Conoce a Suraj Sahu
If it is imaginable, it is buildable
- DeIndia
- Miembro desdefeb 2023
- Responde aprox. en:2 horas
- Última entrega2 años
Idiomas
Inglés, Hindi, Español, Italiano, Sueco
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FAQ
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¿Qué es MCP (Protocolo de Contexto Modelo)?
MCP es un nuevo estándar abierto que permite a modelos de IA (como OpenAI, Claude, Ollama) conectarse de forma segura a herramientas y fuentes de datos del mundo real. Define cómo se describen, llaman y aseguran las herramientas, haciendo que los agentes de IA sean más potentes y confiables.
¿Qué modelos de IA soportan?
Puedo integrar con OpenAI (GPT), Anthropic Claude, Google Gemini y Ollama (LLMs locales). También apoyo frameworks como LangChain y LlamaIndex para flujos de trabajo personalizados de agentes.
¿Puedes conectar mi base de datos o API?
¡Sí! Puedo crear herramientas MCP personalizadas para PostgreSQL, MySQL, MongoDB, API REST, Hojas de Cálculo de Google, Notion, Slack, GitHub y más. Obtendrás acceso seguro con registro y validaciones.
¿Soportas RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Sí. En el paquete MCP Suite (o como extra), configuro pipelines RAG con pgvector, Pinecone, Redis o Chroma para permitir que su IA recupere y use conocimiento de sus documentos.
¿Te encargarás del despliegue?
Sí. Puedo Dockerizar y desplegar tu servidor MCP en AWS, GCP, Azure, Render o VPS. Recibirás documentación y una guía para que puedas gestionarlo después de la entrega.
¿Recibo el código fuente completo?
Por supuesto. Recibirás código fuente 100 % limpio y documentado con instrucciones, plantillas .env y un archivo README. La propiedad intelectual es tuya.
¿Ofrecen soporte post-entrega?
Sí. Todos los paquetes incluyen soporte posventa. El estándar incluye 7 días de soporte por chat y el premium, 14 días de soporte prioritario y capacitación. El mantenimiento a largo plazo está disponible como servicio .
¿Puede integrarse con mi agente de IA existente (LangChain, LlamaIndex, personalizado)?
Sí. MCP es independiente del framework. Puedo conectar su conjunto de agentes de IA (LangChain, LlamaIndex, Rasa o una solución personalizada) a las herramientas de MCP para una integración perfecta.
¿Qué necesito proporcionar antes de comenzar?
Necesitaré detalles sobre su proveedor de IA (OpenAI/Claude/Ollama), las herramientas o fuentes de datos que desea conectar (bases de datos, API, aplicaciones) y sus preferencias de implementación (nube, VPS o local).
¿Se firman acuerdos de confidencialidad para proyectos empresariales?
Sí. Trabajo con startups y empresas bajo estricta confidencialidad. Si es necesario, firmo un acuerdo de confidencialidad antes de empezar a trabajar.
