Extraeré datos estructurados de cualquier sitio web usando AI


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La mayoría de los scrapers se rompen cuando un sitio cambia su diseño. El mío también solía hacerlo, hasta que empecé a usar GPT para leer las páginas como lo haría una persona en lugar de buscar el selector CSS exacto.
Sigo escribiendo Python real debajo, usando requests, Playwright, lo que el sitio necesite, pero el paso de extracción es impulsado por IA: indícale una página de producto, artículo, listado o directorio, describe los campos que quieres y los extrae incluso cuando el HTML está desordenado o cambia el mes que viene.
Es ideal para sitios que rediseñan con frecuencia, páginas con estructura inconsistente o datos enterrados en texto sin estructura que un scraper normal no puede parsear limpiamente. Menos adecuado para trabajos grandes (más de 10,000 páginas) donde un scraper tradicional es más rápido y barato; te diré si ese es tu caso en lugar de aceptar el pedido de todas formas.
Envíame la página y los campos que necesitas. Haré una prueba rápida con tus datos reales antes de que te comprometas con algo más grande.
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¿En qué se diferencia esto de un scraper normal?
Un scraper normal busca selectores CSS exactos y se rompe en cuanto el sitio cambia. Esto lee el contenido de la página en su lugar, por lo que los cambios pequeños en el diseño generalmente no lo rompen.
¿Funcionará esto en mi sitio exacto?
Envíame un enlace y los campos que quieres, lo probaré en tu página real antes de que pagues por algo más grande.
¿Es esto la opción correcta para un trabajo de scraping enorme?
No siempre; para trabajos muy grandes (miles de páginas), un scraper tradicional suele ser más rápido y barato. Te diré honestamente cuál se ajusta a tu caso.
¿Qué obtengo exactamente al final?
Un script en Python que puedes ejecutar tú mismo, o los datos extraídos entregados en CSV, JSON o en una hoja de cálculo, según prefieras.
¿También puedes manejar logins o sitios con mucho JS?
Sí, eso se maneja en la capa de scraping antes del paso de extracción con IA, igual que en mi otro trabajo de scraping.
