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Construiré un agente de AI rag personalizado con base de datos vectorial
Ali
Acerca de este Servicio
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Deja de lidiar con alucinaciones de AI. Obtén un agente de AI profesional que realmente conozca tus datos.
Construyo sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) de alto rendimiento. A diferencia de los bots estándar, mis agentes usan una base de datos vectorial para ofrecer respuestas precisas basadas en tus documentos específicos, Wiki o lore.
Lo que ofrezco:
Arquitectura RAG personalizada: conexión fluida entre LLMs y tus datos.
Integración de base de datos vectorial: búsqueda semántica rápida usando PostgreSQL/pgvector.
Capa de personalidad: lógica avanzada para personalidades únicas de AI (desde "Experto en Lore" hasta "Asistente Profesional").
Sistema de ingestión de Wiki: herramientas automatizadas para alimentar información de fuentes web directamente en la memoria de la AI.
Solución full-stack: backend limpio en ASP.NET Core + frontend moderno en React/TS.
La pila tecnológica:
C#, .NET, OpenAI/Claude, pgvector, React, Swagger API.
¿Por qué elegirme?
Obtienes un sistema listo para producción con documentación completa en Swagger, no solo un prompt simple.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para discutir tus requisitos.
Conoce a Ali
Ali
Full stack, AI Developer
- DeKazajstán
- Miembro desdeabr 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Kazajo, Ruso, Inglés
I am a second year student at the University Of Nottingham and am an AI and Full-Stack Engineer.
Do you want to integrate or Create AI agent? I can develop it for you!
Im using .NET environment with PostgreSQL(pgvector for AI vector Database) and for Front-End I use React with TypeScript. Also I know how to use Docker to make it easier to open the project in your device. In addition for AI Engineering Im using RAG System and Fine-tuning, and I can change temperature and behavior of the LLM.
In my Github I have some projects related to Full-Stack and AI development.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué es RAG y por qué es mejor que un chatbot normal?
RAG significa Retrieval-Augmented Generation. En lugar de depender solo del conocimiento general de la AI, el agente primero busca en tus documentos o base de datos específicos la información correcta. Esto garantiza una precisión del 100% y elimina "alucinaciones" o hechos inventados.
¿Puedes integrar el agente de IA en mi sitio web o app existente?
¡Sí! Desarrollo el backend usando ASP.NET Core y proporciono una documentación completa en Swagger (OpenAPI). Esto permite a tus desarrolladores conectar fácilmente la lógica de AI con cualquier frontend o plataforma.
¿Necesito proporcionar mi propia clave API de OpenAI o Anthropic?
Sí, necesitarás proporcionar tu propia API key. Esto asegura que tengas control total sobre tus costos de uso y la privacidad de tus datos. Te guiaré en cómo configurarlo.
¿Mi data está segura en la base de datos vectorial?
Por supuesto. Puedo configurar una base de datos vectorial local o privada (como PostgreSQL con pgvector) donde tus datos se almacenan de forma segura. No se usa para entrenar modelos públicos de AI.
¿Puedes darle a la AI una personalidad o "vibe" específica?
¡Sí! Puedo implementar una "Capa de Persona" con lógica personalizada. Ya sea que necesites un personaje temático (como un Sacerdote Tecnológico de Warhammer) o un asistente empresarial formal, la AI mantendrá un tono y vocabulario coherentes.
