Construiré pipelines ETL automatizadas usando apache airflow que consolidan datos

Construyo pipelines ETL (Extract, Transform, Load) de nivel de producción usando Apache Airflow para automatizar tu flujo de datos y consolidar información de múltiples fuentes en tu almacén en la nube.

LO QUE OBTIENES

Configuración y puesta en marcha de Apache Airflow

- DAGs de Airflow listos para producción

- Programación y automatización de tareas

- Manejo de errores y lógica de reintentos

Integración de fuentes de datos

- Conexión a cualquier API o base de datos

- Soporte: Shopify, Stripe, HubSpot, Google Analytics, etc.

- Conectores personalizados según sea necesario

Transformaciones de datos

- Limpieza y validación de datos en bruto

- Modelado de datos con dbt

- Implementación de lógica de negocio

Puesta en marcha del almacén en la nube

- BigQuery, Snowflake o Redshift

- Esquemas optimizados

- Estrategias de partición

Calidad y validación de datos

- Chequeos automáticos de calidad

- Detección de anomalías

- Alertas por Slack/Email

Documentación y soporte

- Diagramas de arquitectura

- Instrucciones de configuración

- Asistencia post-entrega