limpiaré tu conjunto de datos desordenado y realizaré análisis exploratorio usando sql

Los datos desordenados llevan a decisiones incorrectas. Limpiaré tu conjunto de datos y ejecutaré consultas SQL

para descubrir las ideas ocultas en tus datos.

Lo que incluye la limpieza:

Eliminar duplicados y valores nulos

Corregir formatos inconsistentes (fechas, monedas, unidades, codificación de texto)

Estandarizar nombres de columnas y tipos de datos

Flujo de trabajo no destructivo: tablas de staging crudas y limpias

Lo que incluye el EDA (Estándar/Premium):

Agregaciones por categoría, región, fecha, etc.

Clasificaciones usando funciones de ventana (RANK, PARTITION BY)

Comparaciones de correlación y consultas de tendencias

Detección de valores atípicos y anomalías

Trabajos recientes:

Limpié un conjunto de datos de FIFA 21 con 18,979 filas y 77 columnas: corregí unidades mixtas (cm/ft, kg/lbs), símbolos de moneda (M/K), calificaciones de estrellas y saltos de línea incrustados

Ejecuté 7 consultas de EDA usando funciones de ventana para descubrir una brecha salarial a valor de 34,000 veces entre ligas

Envía tu CSV o proporciona un enlace a un conjunto de datos de Kaggle.