Construiré un modelo de ML usando machine learning, deep learning con Python, ciencia de datos e IA.

Construir un modelo de Machine Learning es fácil; hacer que funcione con datos del mundo real es la parte difícil.

Tenemos 6 años de experiencia ofreciendo soluciones en el ámbito de machine learning, deep learning y ciencia de datos usando python.

Soluciones de Machine Learning:

1. Aprendizaje supervisado
2. Clasificación
3. Regresión
4. Agrupamiento
5. Clasificación de texto
6. Análisis de datos
7. Análisis semántico
8. Redes neuronales
9. Análisis de series temporales
10. Predicción de series temporales
11. Optimización de hiperparámetros
12. y mucho más usando técnicas de machine learning

Soluciones de Deep Learning:

• Redes neuronales convolucionales
• ANN, RNN
• Proyectos básicos de deep learning
• Clasificación de imágenes
• Detección de objetos usando modelos de deep learning
• Segmentación de objetos
• Anotaciones de conjuntos de datos
• Proyectos basados en reconocimiento facial usando deep learning
• Detección y reconocimiento facial
• Memoria a largo plazo (LSTM)
• Análisis de vehículos

Herramientas

1. Python
2. Juypter Notebook
3. Colab
4. VS Code

NOTA IMPORTANTE:

Por favor, discute los requisitos antes de hacer el pedido.

Los cargos variarán según la complejidad del problema, las especificaciones requeridas y las expectativas de precisión.

Gracias y saludos,

Muhammad Umair