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Crearé agentes de rag ai locales y pipelines de transcripción usando python
Scott S.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Deja de pagar tarifas mensuales por API. Mantén tus datos privados.
Construyo sistemas seguros de Local RAG (Retrieval-Augmented Generation) y pipelines de automatización de IA que funcionan completamente en tu propio hardware. A diferencia de los envoltorios genéricos de GPT, mis soluciones utilizan LLMs de código abierto (Llama 3, Mistral) y motores de transcripción locales (Whisper) para garantizar la soberanía total de tus datos.
Lo que construyo:
- Agentes Local RAG: Chatea con documentos (PDFs, TXT, CSVs) sin cargas externas.
- Transcripción: Pipelines de audio a texto usando faster-whisper con CUDA (30 veces más rápido que CPU).
- APIs personalizadas: Backends FastAPI listos para producción en contenedores Docker.
- Despliegue seguro: Integración con sistemas de autenticación y RBAC existentes.
Pila tecnológica:
- Modelos: Ollama, Llama 3, Mistral, Whisper.
- Bases de datos: ChromaDB, FAISS, PGVector.
- Backend: Python 3.12+, FastAPI.
- Infraestructura: Docker Compose, Nvidia CUDA.
¿Por qué elegirme?
- Enfoque en ciberseguridad: Estoy certificado por Google. La seguridad está integrada.
- Experiencia en SysAdmin: Optimizó para hardware y restricciones de VRAM.
- Sin bloqueo: Eres dueño del código y los pesos.
Nota: Requiere una GPU Nvidia (VRAM de 6GB+ ) o CPU de alto rendimiento para ejecución local.
Conoce a Scott S.
Scott S.
- DeEstados Unidos
- Miembro desdesep 2025
- Responde aprox. en:12 horas
Idiomas
Inglés, Español
I’m a full-stack web developer with 10+ years of experience in:
* Python (Django/Flask)
* PHP (Laravel)
* Vue and JavaScript
I specialize in API development, database optimization (MySQL/PostgreSQL), and Dockerized deployments. I can help with bug fixes, new features, custom web apps, and server setups. Clients value my clear communication, quick problem-solving, and clean, reliable code.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Esto requiere una clave de API de OpenAI?
No. Estas soluciones se ejecutan localmente usando modelos de código abierto como Llama 3 o Mistral. No hay tarifas mensuales por la AI en sí.
¿Qué hardware necesito?
Para un mejor rendimiento, se recomienda una GPU Nvidia (RTX 3060 o superior). Sin embargo, puedo optimizar modelos para que funcionen en CPUs de alto rendimiento (Mac M-series o Intel i7/i9) si es necesario.
¿Puedo chatear con mis propios PDFs?
Sí. Los paquetes "Standard" y "Premium" incluyen una pipeline RAG diseñada específicamente para ingerir y consultar tus documentos personalizados.
¿Mis datos se envían a la nube?
No. La principal ventaja de este Gig es la privacidad. Todo el procesamiento se realiza en la máquina que aloja el contenedor Docker.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. Todos los paquetes incluyen código fuente completo en Python y un archivo docker-compose.yml para facilitar su despliegue.
