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Haré clasificación de uso de suelo y cobertura terrestre (LULC) a partir de imágenes satelitales usando gee,py
Ciencia espacial para la excelencia en investigación
Soy investigador especializado en Información Aeroespacial e IT. Mi experiencia abarca eficiencia en el uso del suelo urbano global, teledetección y aprendizaje automático geoespacial. Tengo amplia ex...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas mapas precisos de uso de suelo y cobertura terrestre (LULC) respaldados por investigaciones publicadas, no solo una clasificación aproximada?
Soy investigador en eficiencia del uso urbano global, así que esto no es una habilidad secundaria, es mi área principal de trabajo.
Lo que ofrezco:
- Clasificación supervisada (Random Forest, SVM, CART) y agrupamiento no supervisado (K-Means, ISODATA)
- Mapeo de LULC multiclase: áreas construidas, vegetación, agua, tierra desnuda, tierras agrícolas y más
- Análisis de LULC multitemporal para seguir cambios a lo largo de años o décadas
- Evaluación de precisión con precisión global, coeficiente Kappa y matriz de confusión
- Mapeo de expansión urbana y superficies impermeables
- Extracción de extensión de inundaciones, tierras agrícolas o cobertura forestal
- Sensores compatibles: Sentinel-2, Landsat-7/8/9, MODIS, PlanetScope (si se proporciona)
- Resultados en GeoTIFF, Shapefile o mapa PDF listo para publicación
Lo que obtienes:
- Mapa clasificado en raster o vectorial de tu área de estudio
- Leyenda, escala y flecha del norte incluidas
- Descripción de métodos adecuada para usar en artículos académicos
- Métricas de precisión (a solicitud o incluidas en Standard/Premium)
- Script de GEE reutilizable (disponible como complemento o en Premium)
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesito proporcionar?
Solo comparte tu área de estudio — un nombre de ciudad, país, coordenadas o un límite en shapefile. Yo gestiono todo el acceso a datos satelitales vía Google Earth Engine. Opcionalmente dime tu período preferido y clases de cobertura terrestre. No necesitas descargar datos.
¿Qué precisión tendrá la clasificación?
La precisión varía según la complejidad del paisaje y la resolución del sensor, pero normalmente logro entre 85 y 95% de precisión global. Cada pedido Standard y Premium incluye una matriz de confusión y el coeficiente Kappa para que tengas un informe de precisión documentado y verificable.
¿Puedo usar este mapa en un artículo publicado en una revista?
Sí. Documentaré todo el proceso — sensor, pasos de preprocesamiento, algoritmo de clasificación y métricas de precisión — en un formato adecuado para la sección de métodos de un artículo de investigación. También incluyo resolución espacial, proyección y referencias de fuente de datos.
¿Cuántas clases de cobertura terrestre puedes mapear?
Normalmente entre 5 y 8 clases (por ejemplo, áreas construidas, vegetación, agua, tierras agrícolas, tierra desnuda, bosque). Se pueden agregar más clases, pero esto reduce la precisión si el área de estudio es pequeña o las imágenes son limitadas. Acordaremos el esquema de clases antes de comenzar la clasificación.
¿Qué pasa si mi área de estudio es muy grande o está en una región remota?
Las áreas grandes no son problema — GEE maneja escalas continentales y globales. Las regiones remotas con imágenes libres de nubes limitadas pueden requerir un período de tiempo más largo o mezcla de sensores. Envíame un mensaje con tu área primero y confirmaré la disponibilidad de datos antes de que hagas el pedido.
