Visualizaré y pronosticaré tu serie temporal usando python

Tengo más de 2 años de experiencia práctica en pronóstico de series temporales, análisis de tendencias, detección de anomalías y modelado predictivo en múltiples dominios. Me especializo en construir soluciones de pronóstico precisas, escalables y listas para negocios usando técnicas estadísticas avanzadas y aprendizaje automático.

Trabajo con confianza con Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels y PyTorch para entregar modelos de series temporales de alta calidad y listos para producción.

El proyecto incluye lo siguiente:

Análisis de datos de series temporales

Análisis exploratorio de datos (EDA)

Limpieza y preprocesamiento de datos

Tendencias, estacionalidad y descomposición

Ingeniería de características (retardos, ventanas móviles, codificaciones)

Desarrollo de modelos (ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, GRU, modelos híbridos)

Validación de modelos y métricas de error (MAE, RMSE, MAPE)

Generación de pronósticos futuros

Configuración de pronósticos en tiempo real o por lotes

Código Python bien comentado y limpio

Dominios cubiertos:

• Pronóstico de series temporales (corto, medio y largo plazo)
• Pronóstico de ventas y demanda
• Series temporales financieras
• Detección de anomalías
• Mantenimiento predictivo
• Modelado de tendencias estacionales
• Pronóstico de producción y KPI empresarial

Nota:

Por favor, discute tus requisitos conmigo antes de hacer un pedido.