Desarrollaré un agente de IA personalizado, chatbot o automatización de IA

Las funciones de IA fallan cuando son solo demos, no productos. Yo construyo las que sobreviven en producción.

Prueba: RoboSayem, mi propio agente de revisión de código de IA en Go, público en GitHub (github.com/robosayem). Lee las diferencias en las solicitudes de extracción, publica comentarios de revisión en línea y abre solicitudes de extracción para correcciones para revisión humana. También gestiono una plataforma de hosting y una plataforma de despliegue en producción, así que no solo escribo prompts, también diseño la ingeniería del modelo.

Lo que obtienes:

Chatbots de IA basados en tus documentos y contenido que responden con fuentes, no con hallucinations

Agentes de IA que llaman a herramientas reales: tu API, CRM, base de datos o scripts internos

Independiente del modelo: OpenAI, Anthropic o modelos de código abierto autohospedados

Barandillas de seguridad: validación de entrada, límites de tasa, controles de costo, fallback cuando el modelo falla

Transferencia limpia: código que posees al 100%, prompts documentados, claves API en tus cuentas