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limpiaré y estructuraré tu conjunto de datos usando python y Pandas
Desarrollador de Python, IA, Django, aprendizaje automático, limpieza de datos
Graduado en IA de IUB con más de 2 años creando aplicaciones en Python, modelos de IA/ML y pipelines de datos.
✅ APIs REST backend en Python y Django y despliegue en AWS
✅ Deep learning en IA y ML, N...
Acerca de este Servicio
¿Tienes datos desordenados y sin organizar que son difíciles de analizar o usar? Limpiaré, estructuraré y organizaré tus conjuntos de datos profesionalmente usando Python y Pandas, entregando datos listos para análisis rápidamente.
Lo que puedo arreglar y mejorar:
Estandarizar y renombrar encabezados de columnas
Eliminar filas y entradas duplicadas
Gestionar valores faltantes y nulos (rellenar o eliminar)
Corregir formatos inconsistentes (fechas, números, texto)
Convertir y aplicar tipos de datos correctos por columna
Eliminar caracteres, espacios y símbolos no deseados
Fusionar, dividir o reestructurar columnas según sea necesario
Validar datos según reglas de negocio
Organizar datos para análisis eficiente o uso en ML
Formatos de archivo soportados:
CSV | Excel (.xlsx / .xls) | JSON | TSV | Exportación a Google Sheets
Mis herramientas:
Python 3 | Pandas | NumPy | OpenPyXL | Matplotlib (para informes rápidos de perfil de datos)
¿Por qué elegirme?
Licenciatura en Inteligencia Artificial con experiencia profesional en procesamiento de conjuntos de datos de gran volumen. Anteriormente reduje las tasas de error de datos en un 15% en un entorno de producción. Escribo scripts limpios y bien comentados para que entiendas cada transformación aplicada a tus datos.
Lo que obtienes:
Conjunto de datos limpio y estructurado en tu formato preferido
Script de Python utilizado para limpiar
Plataforma:
Jupyter Notebook
Tecnología de desarrollo:
Python
FAQ
Traducción automática
¿Qué tamaño de conjuntos de datos puedes manejar con Python?
Porque uso Python y configuraciones optimizadas de Pandas, puedo manejar conjuntos de datos que van desde pequeñas hojas de cálculo hasta archivos grandes de varios gigabytes con cientos de miles de filas que Excel estándar tiene dificultades para abrir.
¿Puedo conservar el código de automatización?
Sí, por supuesto. Cada paquete incluye el código fuente en Python bien comentado (.py o cuaderno .ipynb) utilizado para limpiar tus datos, permitiéndote reutilizarlo fácilmente para futuros archivos.
