Crearé un chatbot inteligente de IA que encuentre respuestas precisas en tus documentos PDF

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saurabhratha899
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Saurabh Rathaur
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build a smart ai chatbot that finds accurate answers from your PDF documents
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Tienes un PDF lleno de información pero no sabes cómo encontrar respuestas al instante? Te crearé un chatbot de IA personalizado que te permite subir cualquier PDF, hacer preguntas en inglés sencillo y obtener respuestas precisas al momento.


Construyo chatbots RAG (Generación Mejorada por Recuperación) desde cero usando Python. Mi sistema combina búsqueda por palabras clave BM25 + búsqueda vectorial ChromaDB para una recuperación híbrida, ofreciendo mayor precisión que los chatbots básicos.


Lo que obtendrás:

- Proceso de carga y procesamiento de PDF

- Recuperación híbrida BM25 + búsqueda vectorial

- Respuestas impulsadas por IA usando Claude o OpenAI

- Interfaz web limpia (Flask)

- Código fuente completo entregado vía GitHub


Esto no es una herramienta o plantilla sin código. Escribo código Python real adaptado a tu caso de uso.


Perfecto para:

- Empresas con documentos o manuales grandes

- Preguntas y respuestas en documentos legales o médicos

- Asistentes de estudio para estudiantes

- Bases de conocimiento internas


Prueba en GitHub de mi trabajo: github.com/SaurabhRathaur/chat-with-pdf


Envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tus requisitos.

  • Tipo de bot

    • Atención y soporte al cliente
    • Aprendizaje y desarrollo

  • Motor de IA

    • Otros

  • Lenguaje de programación

    • Python

  • Herramientas y marcos

    • Otros

  • Plataformas

    • Discord
    • Sitios web
    • Slack

Conoce a Saurabh Rathaur

Saurabh Rathaur

AI Developer

  • DeIndia
  • Miembro desdeabr 2026

  • Idiomas

    Inglés
I build AI-powered chatbots and RAG systems that actually work — not just demos. My flagship project, "Chat with PDF," lets users upload any PDF and ask questions in plain English. Under the hood it runs hybrid BM25 + ChromaDB retrieval with CrossEncoder re-ranking for accuracy, all served through a Flask backend powered by Claude API. I built every layer from scratch — chunking, embeddings, retrieval, and response generation. If you need a document chatbot or LLM integration that delivers real results, let's talk.

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